¿Dónde se utilizan los gráficos de control SPC? Para el objeto de control determinado, las estadísticas deben poder cuantificarse, de modo que se pueda aplicar el gráfico de control de medición; si solo hay una descripción cualitativa pero no se puede cuantificar, entonces solo se puede utilizar el gráfico de control de conteo; El proceso controlado debe ser repetible, es decir, estadísticamente regular.
¿Cómo seleccionar objetos de control? Un proceso suele tener varias características. Cuando se utiliza un gráfico de control, se deben seleccionar como objeto de control los principales indicadores que realmente puedan representar el proceso.
¿Cómo elegir la carta de control SPC? Los siguientes puntos se deben considerar principalmente al seleccionar un gráfico de control: Primero, haga la selección basándose en la naturaleza de los datos de las características de calidad a controlar. Por ejemplo, si los datos son un valor continuo, debe elegir un gráfico X-R. Gráfico X-s, gráfico X-R, etc.; si los datos son un valor de recuento de piezas, debe elegir el gráfico p o np; si los datos son un valor de puntos, se debe seleccionar el gráfico c o el gráfico u. Finalmente, es necesario considerar otros requisitos, como la facilidad y el costo de la extracción y medición de las muestras.
¿Cómo analizar gráficos de control SPC? Si los puntos en el gráfico de control no se salen de los límites y la disposición de los puntos es aleatoria, se considera que el proceso de producción se encuentra en un estado estable o en un estado de control estadístico. Si los puntos del gráfico de control están fuera de los límites o los puntos dentro de los límites no están ordenados al azar, se considera que el proceso de producción está fuera de control.
Nota: Para el personal que no está familiarizado con el método de aplicación de gráficos de control, incluso si los puntos del gráfico de control están fuera de los límites, primero deben verificar los siguientes aspectos: ¿El muestreo de muestras es aleatorio? ¿Hay algún error en la medición? ¿Se leen correctamente los números? ¿Hay algún error en el cálculo? ¿Hay algún error al rastrear los puntos? Luego investigamos las razones del proceso, que la experiencia ha demostrado que son muy importantes.
Manejo de ideas que están fuera de límites o violan otras pautas. Si un punto está fuera de los límites o la disposición de los puntos dentro de los límites no es aleatoria, se debe identificar la causa inmediatamente y se deben tomar medidas para evitar que vuelva a suceder.
Reformulación del cuadro de control SPC. Los gráficos de control se desarrollan en base a condiciones de estado estacionario (personal, equipos, materias primas, métodos de proceso, medio ambiente, mediciones, es decir, 5M1E). Si las condiciones anteriores cambian, también se debe volver a dibujar el gráfico de control; dado que el gráfico de control es una base importante para la gestión científica del proceso de producción, los datos se deben volver a extraer, calcular y probar después de un período considerable de uso.
Los gráficos de control de medición y los gráficos de control de conteo se pueden dividir en dos situaciones: valor estándar no dado y valor estándar dado. Las dos situaciones no se pueden confundir.
Problemas de almacenamiento de gráficos de control SPC. Los gráficos de control son datos técnicos y deben conservarse adecuadamente. Estos datos serán muy útiles en el futuro diseño de productos y formulación de especificaciones. Los juicios basados en los límites de control también pueden dar lugar a errores. Hay dos tipos de errores que pueden ocurrir.
El primer tipo de error es juzgar lo normal como anormal. Su probabilidad es ?, es decir, no hay ninguna anomalía en el proceso, sino fluctuaciones excesivas en los datos debido a razones aleatorias. de datos exceden Más allá del límite de control, la gente juzga erróneamente la normalidad como anormalidad. Las falsas alarmas provocan pérdidas debido a esfuerzos inútiles por encontrar la causa y tomar las medidas correspondientes. Por lo tanto, el primer tipo de error también se denomina error inútil.
El segundo tipo de error es juzgar las anomalías como normales. , su probabilidad se registra como ?, es decir, ocurrió una anomalía en el proceso, pero los datos no excedieron el límite de control y no reflejaron la anomalía, lo que provocó que las personas juzgaran erróneamente la anomalía como normal. Si se pasa por alto una alarma, el proceso ya se encuentra en un estado inestable, pero no se toman las medidas correspondientes, lo que resulta en un aumento de productos defectuosos y pérdidas.
Los dos tipos de errores no se pueden evitar al mismo tiempo tiempo, reducir el primer tipo de errores (?), aumentará el error de tipo II (?), y viceversa.