El método es el siguiente:
1. Restricciones de características locales: en el proceso de generación de imágenes, las características locales de áreas específicas de la imagen se pueden restringir para limitar el número de imágenes generadas. Imágenes idénticas durante el proceso de generación, se puede configurar un área local para generar un gráfico idéntico, de modo que el número de gráficos idénticos en la imagen generada sea limitado. GNN se puede utilizar para aprender las características de la estructura del gráfico para ayudar a definir. y controlar las restricciones en el proceso de generación.
2. Estrategia de muestreo de diversidad: al diseñar una estrategia de muestreo adecuada, se puede fomentar la diversidad durante el proceso de generación y se puede reducir la probabilidad de generar la misma imagen. GNN se puede utilizar para generar múltiples imágenes candidatas. Comparando las imágenes generadas se evalúan y filtran, y las imágenes que son diferentes de las imágenes generadas se seleccionan como resultado final. El número de imágenes idénticas se puede controlar generando y filtrando varias veces.