En el pasado, estaba más inclinado a trabajar en una dirección práctica, por lo que durante el período de estudio de dos años, podría tener una tarea de prácticas de un año o incluso más. Sin embargo, generalmente no existe una maestría. Sólo hay un período de prácticas después de graduarse. El resto del tiempo tiene clases regulares en la escuela, ya que tiende a orientarse académicamente en lugar de trabajar directamente. Los candidatos a doctorado son todos académicos y los candidatos a maestría no pueden realizar el doctorado. Pero ahora cada vez más estudiantes, al igual que los de maestría, trabajan o realizan prácticas durante períodos cada vez más prolongados.
Esto no es nada bueno. Necesitas tener una base teórica sólida para investigar y luego calmarte y aprender algo. De hecho, trabajar a tiempo parcial puede aportar cierto progreso en el conocimiento profesional, pero, para ser honesto, trabajar sólo puede hacer que las personas aprendan gradualmente a seguir la corriente, aprender las reglas del lugar de trabajo y algunas habilidades laborales básicas en el lugar de trabajo. Sin mencionar que solo practicó durante un año y medio, le dejó practicar durante tres años y lo convirtió directamente en una élite en el lugar de trabajo. ¿Puede él? La base no es buena, el primer certificado de cualificación profesional no es suficiente y el segundo nivel académico no es lo suficientemente alto. Necesita conocimientos profesionales sólidos para poder desarrollarse más profesionalmente, especialmente en investigación.
Los maestros académicos quieren aprender algo, pero ¿podrán soportar la soledad? Es posible que el personal del instituto de investigación haya estudiado este tipo de cosas toda su vida. Esto sigue siendo bueno. Algunos investigadores pueden estudiar cosas particularmente significativas a lo largo de sus vidas, pero ¿se puede decir que su existencia no tiene sentido? Sin su existencia, ¿quién estudiaría la tecnología más puntera? Puede que no necesariamente logren avances, pero no habrá avances sin aprendizaje. ¿Puede la tecnología punta lograr un gran avance? Obviamente ese no puede ser el caso.