(1), ∫P(X lt; 1500) = P {(X-1750)/250 lt; -1750)/250=-1}=φ(-1)=1-φ( 1)=1-0.8413=0.1587, ∴xlt; el número de personas que ganan 1.500 yuanes = n * p (x
(2), el ingreso mensual ocupa el puesto 23, lo que significa que aquellos con ingresos más altos que esta persona. La relación/probabilidad es 23/234 = 0,0983. Supongamos que el ingreso de esta persona es un yuan, P (X≥a) = 0,0983. Según el proceso de cálculo anterior, hay 1-φ[(A-1750)/250]= 0.0983 /p>
∴φ[(a-1750)/250]=1-0.0983=0.9017. tabla de distribución, φ (1,29) = 0,9015, ∴a = 1750 1,29 * 250≈2072,50 (yuanes).
(3) Si el ingreso promedio de seis personas es x ', entonces según la distribución muestral. En teoría, hay X' ~ N (X' ~ N (1750, 250^2/6/6), ∴ P (X '
Como referencia.