1. Algoritmo de reconocimiento de voz: las máquinas de aprendizaje de iFlytek utilizan algoritmos de reconocimiento de voz para convertir el habla de los niños en texto para la interacción y el diálogo de voz.
2. Algoritmo de procesamiento del lenguaje natural: la máquina de aprendizaje utiliza algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para comprender y procesar el texto ingresado por el usuario, de modo que pueda responder preguntas, proporcionar información y mantener conversaciones.
3. Algoritmo de aprendizaje automático: la máquina de aprendizaje utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar y extraer datos y proporcionar contenido de aprendizaje personalizado y sugerencias basadas en la situación y las necesidades de aprendizaje del usuario.
4. Gráfico de conocimiento y algoritmo de asociación semántica: las instituciones de aprendizaje crean gráficos de conocimiento y utilizan algoritmos de asociación semántica para organizar y asociar el conocimiento, a fin de responder mejor a las preguntas, proporcionar materiales de aprendizaje relevantes y guiar el proceso de aprendizaje.
5. Algoritmo de retroalimentación de evaluación: la máquina de aprendizaje utiliza el algoritmo de retroalimentación de evaluación para evaluar el progreso de aprendizaje del usuario, proporciona sugerencias y comentarios de aprendizaje en tiempo real y ayuda a los usuarios a mejorar sus resultados de aprendizaje. Los anteriores son algunos algoritmos y lógica comúnmente utilizados en las máquinas de aprendizaje iFlytek. Como empresa profesional de tecnología de inteligencia artificial y voz, iFlytek aplica muchos algoritmos y tecnologías avanzados a sus productos de máquinas de aprendizaje para brindar una mejor experiencia de usuario y efectos de aprendizaje.