El histograma y su método de dibujo son los siguientes:
Seleccione los datos requeridos, haga clic en el menú de archivo encima del archivo de Excel, haga clic en Opciones y haga clic en Complementos. Haga clic a continuación para administrar los complementos de EXCEL y vaya a.
Consulte el Analysis ToolPak y el Analysis ToolPak. Haga clic en Aceptar.
Haga clic en Análisis de datos y haga clic en Histograma. Haga clic en Aceptar.
Seleccione el área de entrada, seleccione el área, verifique la salida del gráfico y haga clic en Aceptar.
El histograma se genera de esta forma.
Así es como se dibuja un histograma completo. Completar varios histogramas basados en diferentes datos requiere práctica constante. La aparición de execl nos ha brindado una gran comodidad a la hora de crear archivos.
El concepto de histograma
Un histograma es un gráfico estadístico que utiliza barras rectangulares para representar la distribución de datos. Su eje horizontal representa el rango de valores de los datos y el eje vertical representa la frecuencia o frecuencia. La altura de cada barra rectangular representa el número de veces que aparecen los datos en ese intervalo o la proporción del total. Los histogramas pueden mostrar la distribución general de los datos y ayudarnos a comprender visualmente las características de los datos.
Descubrir valores atípicos en los datos
Los histogramas pueden ayudarnos a encontrar valores atípicos en los datos. Los valores atípicos son valores que difieren significativamente de la mayoría de los puntos de datos. Al observar el histograma, podemos notar valores atípicos o áreas que se desvían significativamente de la distribución de los datos. Los valores atípicos pueden deberse a errores en la recopilación de datos, eventos inusuales u otras circunstancias especiales. Los histogramas pueden ayudarnos a identificar rápidamente valores atípicos y realizar más inspecciones y procesamiento de datos.
Comparar la distribución de diferentes conjuntos de datos
Los histogramas también se pueden utilizar para comparar la distribución de diferentes conjuntos de datos. Al comparar los histogramas de varios conjuntos de datos en el mismo gráfico, podemos comprender visualmente las diferencias entre ellos. Por ejemplo, podemos comparar la distribución de la cantidad de ventas de diferentes productos, la distribución de temperatura en diferentes regiones, etc. Esta comparación ayuda a descubrir similitudes y diferencias entre diferentes conjuntos de datos, proporcionando así pistas para análisis posteriores.
Determinar cómo se agrupan los datos
Otro uso importante de los histogramas es determinar cómo se agrupan los datos. Al construir un histograma, debemos elegir un rango y ancho de intervalo apropiados. Al observar la distribución de los datos, podemos elegir un método de agrupación apropiado para que la cantidad de puntos de datos en cada intervalo sea aproximadamente igual y la distribución general de los datos se pueda mostrar claramente.
Previsión y apoyo a la toma de decisiones
Los histogramas pueden ayudarnos a predecir tendencias futuras y tomar decisiones. Al analizar la distribución de datos históricos, podemos descubrir patrones y regularidades potenciales y hacer predicciones basadas en los resultados de estos análisis. Por ejemplo, en marketing, podemos utilizar histogramas para analizar la distribución de los comportamientos de compra de los clientes para determinar los mercados objetivo, los precios de los productos y las estrategias de ventas.
Resumen:
El histograma es una herramienta importante para visualizar y analizar la distribución de datos. Puede ayudarnos a comprender visualmente la distribución general de los datos, encontrar valores atípicos y comparar diferencias entre diferentes conjuntos de datos. Además, los histogramas se pueden utilizar para determinar cómo se agrupan los datos para respaldar las predicciones y la toma de decisiones. Al utilizar histogramas de manera efectiva, podemos comprender y analizar mejor los datos para brindar soporte para un mayor procesamiento de datos y toma de decisiones.