Es un individuo funcional en una red social (incluidos individuos, unidades, grupos (entero)), representado por usuarios registrados, ID, etc. en una red virtual.
En el campo de la investigación de redes sociales, cualquier unidad social, entidad social o individuo funcional puede considerarse como un "nodo" o actor.
En la figura: Conjunto de nodos N={n1, n2,,, n3}
2 Línea, relación (relación):
Se utiliza para la descripción. Los datos relacionales, como vínculos, contactos, asociaciones, vínculos grupales y agregaciones, conectan a un agente con otro y, por lo tanto, no pueden reducirse a atributos de un solo agente. El arco que se muestra en la imagen de arriba.
En términos generales, los puntos conectados por una línea son "adyacentes" entre sí. La adyacencia es la expresión de la teoría de grafos del hecho de que los dos actores representados por los dos puntos están directamente relacionados.
Generalmente existen líneas no dirigidas, líneas dirigidas, líneas multivalor y líneas dirigidas multivalor.
Los gráficos compuestos por líneas incluyen gráficos no dirigidos, gráficos dirigidos, gráficos multivalor dirigidos y gráficos multivalor no dirigidos.
3. Vecinos:
Aquellos puntos adyacentes a un punto específico se convierten en el "vecindario" de ese punto.
4. Grado:
El número total de puntos en el vecindario se convierte en el grado. (Estrictamente hablando, debería ser "grado de conexión"). El grado de conexión de un punto es un lado numérico de su escala de "vecindad".
El grado del punto (gráfico no dirigido). En una matriz de adyacencia, el grado de un punto está representado por el número total de valores distintos de cero en las entradas de fila o columna correspondientes al punto. Si es binario, entonces el grado de un punto es la suma de la fila y la columna en la que se encuentra el punto.
En un grafo dirigido, "grado" incluye dos aspectos diferentes, expresando la dirección de las líneas de relaciones sociales. Se llaman "grado de entrada": la suma de puntos que apuntan directamente a este punto; y "grado de salida": el número total de otros puntos a los que este punto apunta directamente. Por tanto, en la matriz de un gráfico dirigido, el grado de entrada de un punto es la suma de los lugares correspondientes a la columna donde se encuentra el punto. Rango: Sobre la suma de las rectas sobre las que se encuentran los puntos.
La suma de los grados de todos los puntos: El grado total de un gráfico no dirigido se puede comprobar mediante líneas (relaciones), que es el doble que el de un gráfico dirigido.
5. Caminar:
Cada punto puede estar conectado directamente mediante una línea o indirectamente mediante una serie de líneas. Esta serie de líneas en un gráfico se llama "línea".
6. Camino:
Cada punto y línea en una línea recta es diferente, por eso esta línea recta se llama "trayecto", y la "longitud" del "trayecto". ”se mide por el número de líneas rectas que forman el camino.
7. Distancia:
Un concepto importante se refiere a la longitud del camino más corto que conecta dos puntos (es decir, atajo). En teoría de grafos, generalmente se le llama el camino más corto. Conviene distinguirlo del concepto de "ruta".
8. Dirección
Mira principalmente la dirección del gráfico dirigido.
9. Densidad
Describe la cercanía de la relación entre los puntos del gráfico. Una "gráfica completa" (llamada gráfica completa en teoría de grafos) es una gráfica en la que todos los puntos son adyacentes entre sí. Incluso en redes pequeñas, este tipo de integridad es muy poco común. El concepto de densidad intenta resumir la distribución total de líneas para medir el grado en que una figura tiene esta completitud. La densidad depende de otros dos parámetros estructurales de la red: el grado de inclusión del gráfico y la suma de los grados de cada punto del gráfico. La densidad se refiere al nivel general de cohesión de un gráfico.
Los conceptos de "densidad" y "potencial central" representan diferentes aspectos de la "compacidad" general del gráfico.
La inclusión del gráfico: el número total de puntos contenidos en cada parte relevante del gráfico, que también se puede expresar como el número total de puntos del gráfico menos el número de puntos aislados. Un perfil comúnmente utilizado para comparar diferentes gráficos es: puntos asociados/puntos totales 15/20=75.
La suma de los grados de cada punto:
La fórmula de cálculo de la densidad: la relación entre el número real de líneas y el número posible de líneas en la figura, la expresión es 2l /norte(norte -1). ? La expresión de un gráfico dirigido es l/n(n-1).
Densidad de grafos multivaluados: es necesario estimar el problema de multiplicidad.
Obviamente, las líneas con alta multiplicidad contribuyen más a la densidad de la red que las líneas con baja multiplicidad. Una medida controvertida.
Barnes (1974) comparó dos tipos de análisis de redes sociales:
10, investigación de redes egocéntricas
En redes sociales centradas en torno a un punto de referencia específico, análisis de densidad Se centra en la densidad de relaciones en torno a algunos actores específicos. Al calcular la densidad de una red central individual, generalmente no consideramos los miembros centrales y los vínculos directamente relacionados con los miembros, sino que solo nos centramos en las diversas conexiones que existen entre estos vínculos.
11. Investigación de redes sociocéntricas
Centrarse en el modelo de asociación de redes en su conjunto, que es otra contribución al análisis de redes sociales. Desde esta perspectiva, la densidad ya no es la densidad de la “red individual” de actores locales, sino la densidad de toda la red. Los cálculos de densidad ya se han mencionado anteriormente.
Centralidad de 12 puntos
La centralidad relativa de cada punto en el gráfico
13. La centralidad del gráfico es el concepto de potencial central.
14. Centralidad global (Freeman 1979, 1980)
La centralidad global se refiere a la importancia estratégica del punto en toda la red. En función de la proximidad entre puntos, en función de la distancia entre diferentes puntos. Puede calcular la suma de las distancias más cortas entre un punto del gráfico y otros puntos.
Gráfico no dirigido: La matriz de distancias entre puntos en el gráfico no dirigido se puede calcular mediante software, por lo que la "suma de distancias" de un punto es menor y el punto está "más cerca" de muchos otros puntos". La proximidad es inversamente proporcional a la suma de distancias.
Gráfico dirigido: “interior cerrado” y “exterior cerrado”.
15, Punto central local
Un punto está asociado con muchos puntos inmediatamente adyacentes a siete puntos. Si un punto tiene muchos "vecinos" directamente relacionados, decimos que es un punto central local.
16. Punto central general
Si un punto ocupa una posición estratégicamente importante en la estructura general de la red, decimos que es el centro del todo.
17. Centralidad local (centralidad local)
La importancia relativa de un punto local respecto de sus puntos vecinos. La medición se basa únicamente en la cantidad de puntos conectados directamente al punto, ignorando la cantidad de puntos conectados indirectamente. En un grafo dirigido hay centrípetas y excéntricas. También puede definir la distancia como 1 o 2 para la medición. Si se define como 4 (la distancia de la mayoría de los puntos es 4), no tiene sentido y no tiene información.
18. Medida relativa de centralidad local
El grado real de un punto es uno de los grados más posibles, así que tenga cuidado de eliminar el punto en sí.
19. Centralización Freeman (Freeman, 1979)
No se refiere a la importancia relativa de los puntos, sino a la cohesión o integridad general de todo el gráfico. Pocos intentos se han hecho para definir la idea central estructural de un grafo. El potencial central describe hasta qué punto esta cohesión puede organizarse en torno a ciertos puntos. Por lo tanto, el potencial central y la densidad son dos medidas importantes y complementarias.
La diferencia entre la centralidad del punto central y la centralidad de otros puntos. El concepto resultante es, por tanto, comparar la suma real de diferencias con la máxima suma de diferencias posible.