Examen de ingreso a la universidad del Unificado de Fujian: sitio web oficial de la Agencia de Exámenes de Educación Provincial de Fujian
Qué materias se evalúan en el Unificado de Fujian. ¿Examen de ciencia de datos y tecnología de big data?
La especialización en ciencia de datos y tecnología de big data de Fujian Unified Recruitment College pertenece a la categoría de informática. Las materias del examen de informática son las siguientes:
1. : chino universitario y matemáticas avanzadas.
2. Materias de examen del curso básico profesional: programación y estructura de datos, base de datos relacional, lenguaje SQL.
Los estudiantes universitarios que se estén preparando para postularse para el Examen Unificado de Fujian para Ciencia de Datos y Tecnología de Big Data deben revisar el examen con anticipación. Aunque solo puedes postularte para el examen de ingreso en el tercer año de la universidad (es decir, tu tercer año), si esperas hasta entonces para revisar, no habrá ventaja de tiempo. Después de todo, la admisión unificada de pregrado es un examen de selección, la admisión se basa en el mérito y existen tasas de admisión y límites de cuota. Por lo tanto, los candidatos que se están preparando para postularse para el examen pueden utilizar el "Curso en línea de pregrado de Fujian" y las "Preguntas reales del examen de pregrado del tercer año" para revisar con anticipación durante sus años de primer y segundo año.
6. Después de ser admitido, ¿qué te especializarás en ciencia de datos y tecnología de big data?
Los cursos específicos de ciencia de datos de Fujian y tecnología de big data que ofrecen varias escuelas no son exactamente los mismos, y cada escuela tiene su propia dirección de formación profesional. Para cursos específicos, puede consultar el calendario semestral después de la inscripción. Si quieres saberlo con antelación, puedes consultar al superior de la escuela o al profesor.
7. ¿Qué conocimientos y habilidades deben poseer los estudiantes de ciencia de datos y tecnología de big data después de matricularse?
1. Conocimiento de ingeniería: la capacidad de aplicar las matemáticas, las ciencias naturales, los fundamentos de la ingeniería de big data y el conocimiento profesional para resolver problemas complejos de ingeniería en el campo de la aplicación de big data.
2. Análisis de problemas: puede aplicar los principios básicos de las matemáticas, las ciencias naturales y la ciencia de la ingeniería de big data para identificar puntos clave, modelar expresiones y analizar problemas de ingeniería complejos en el campo de la aplicación de big data. investigación de la literatura, y sacar conclusiones conclusión válida.
3. Diseñar/Desarrollar soluciones: Ser capaz de diseñar soluciones a problemas complejos de ingeniería en el campo de las aplicaciones de big data, diseñar la arquitectura, módulos o procesos de implementación de sistemas de big data que satisfagan las necesidades de los usuarios, y ser Los involucrados en el proceso de diseño y desarrollo encarnan un sentido de innovación y tienen en cuenta factores sociales, de salud, de seguridad, legales, culturales y ambientales.
4. Investigación: basándose en los principios y métodos relevantes de la ciencia de datos y la tecnología de big data, estudie cuestiones complejas de ingeniería en el campo de la aplicación de big data, construya un sistema experimental de big data, analice e interprete el experimento. resultados, y obtener a través de la síntesis de información sacar conclusiones razonables y efectivas.
5. Utilizar herramientas modernas: ser capaz de desarrollar, seleccionar y utilizar tecnologías, recursos, herramientas modernas de ingeniería y herramientas de tecnología de la información apropiadas para analizar, diseñar, simular o implementar problemas complejos de ingeniería en el campo del big data. aplicaciones y comprender sus limitaciones.
6. Ingeniería y Sociedad: Basado en conocimientos previos de ingeniería informática, ser capaz de analizar y evaluar razonablemente el impacto de las prácticas y soluciones de ingeniería de big data en la sociedad, la salud, la seguridad, el derecho y la cultura. y entender las responsabilidades que debes asumir como responsabilidad social.
7. Gestión de proyectos: Comprender y dominar los principios de gestión de ingeniería y los métodos de toma de decisiones económicas de los sistemas big data, y aplicarlos en un entorno multidisciplinar.
8. ¿Cuáles son las perspectivas de desarrollo de la ciencia de datos y la tecnología big data?
1. Dirección del examen de ingreso de posgrado
Los estudiantes de ciencia de datos y tecnología de big data pueden postularse para investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data, ingeniería de software e informática. ciencia y tecnología, estadística aplicada.
2. Dirección laboral
Los estudiantes que se especializan en ciencia de datos y tecnología de big data pueden participar en el desarrollo de aplicaciones de big data y el mantenimiento de sistemas en empresas de tecnología de la información en otras industrias con uso intensivo de datos; Puede participar en el desarrollo de aplicaciones de big data y el mantenimiento de sistemas. Trabajar en análisis y minería de datos, soporte de decisiones inteligentes, etc. Participar en tecnología de big data, investigación de big data, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos, desarrollo de aplicaciones, etc. en empresas de TI.
Lo anterior es el contenido completo de "Introducción a la ciencia de datos y la tecnología Big Data del Fujian Unified Recruitment College".
Postular a una facultad de ciencia de datos y tecnología big data de tiempo completo requiere de mucho esfuerzo para tener un buen desarrollo, así que decidí no perder más tiempo al postularme, así que rápidamente me dediqué a revisar. Puedo elegir una carrera universitaria según la categoría de mi carrera, para que los candidatos puedan aprender más y encontrar sus propios intereses. Si se lo pierde, solo podrá postularse para el examen de autoestudio o ingresar al examen. Si desea obtener más información sobre el reclutamiento unificado, continúe prestando atención a la columna "Reclutamiento unificado".
Si tiene preguntas sobre el título de asociado a título universitario, no sabe cómo resumir el contenido del examen de título asociado a título universitario y no conoce la política local para título asociado a título universitario registro, haga clic en la parte inferior para consultar el sitio web oficial y obtener materiales de revisión gratuitos: /xl/