El análisis de conglomerados se refiere al proceso de análisis de agrupar una colección de objetos físicos o abstractos en múltiples clases compuestas de objetos similares. La agrupación es el proceso de clasificar datos en diferentes clases o grupos, de modo que los objetos en el mismo grupo sean muy similares y los objetos en diferentes grupos sean muy diferentes. El análisis de conglomerados es un análisis exploratorio. En el proceso de clasificación, las personas no tienen que dar un estándar de clasificación por adelantado. El análisis de conglomerados puede clasificar automáticamente a partir de datos de muestra. Los diferentes métodos utilizados en el análisis de conglomerados a menudo conducen a conclusiones diferentes. Diferentes investigadores realizan análisis de conglomerados en el mismo conjunto de datos y el número de conglomerados obtenidos puede no ser consistente.
2. Análisis factorial
El análisis factorial se refiere a la técnica estadística de extraer factores de género de grupos de variables. El análisis factorial consiste en encontrar relaciones intrínsecas a partir de grandes cantidades de datos para reducir la dificultad de la toma de decisiones. Existen más de 10 métodos de análisis factorial, como el método del centro de gravedad, el método de análisis de imágenes, el método de solución de máxima verosimilitud, el método de mínimos cuadrados, el método de extracción alfa, el método de extracción típico de Rao, etc. La mayoría de estos métodos son métodos de aproximación basados en matrices de coeficientes de correlación. La diferencia es que los valores diagonales de la matriz de coeficientes de correlación se estiman utilizando diferentes * * * □2. En la investigación sociológica, el análisis factorial suele utilizar un enfoque iterativo basado en el análisis de componentes principales.
3. Análisis de correlación
El análisis de correlación consiste en estudiar si existe una cierta dependencia entre los fenómenos y explorar la dirección y el grado de correlación de fenómenos específicos con dependencia. La correlación es una relación incierta. Por ejemplo, si usas el grado de otro. Eso es relevancia.
4. Análisis de correspondencia
El análisis de correspondencia, también conocido como análisis de correlación y análisis factorial R-Q, revela la relación entre variables analizando una tabla resumen interactiva compuesta de variables cualitativas. Puede revelar las diferencias entre categorías de la misma variable, así como la correspondencia entre categorías de diferentes variables. La idea básica del análisis de correspondencia es expresar la estructura proporcional de cada elemento en las filas y columnas de una lista enlazada en forma de puntos en un espacio de baja dimensión.
5. Análisis de regresión
Método de análisis estadístico para estudiar la correlación entre una variable aleatoria Y y otra variable (x) o de grupo (X1, X2,?, Xk). El análisis de regresión es un método de análisis estadístico que determina la relación cuantitativa entre dos o más variables. Es ampliamente utilizado. El análisis de regresión se puede dividir en análisis de regresión univariado y análisis de regresión multivariado según el número de variables independientes involucradas. Según el tipo de relación entre variables independientes y variables dependientes, se puede dividir en análisis de regresión lineal y análisis de regresión no lineal.