Algunas variables aleatorias tienen un número finito de valores diferentes posibles o pueden enumerarse como un número finito. Este tipo de variable aleatoria se denomina "variable aleatoria discreta". La probabilidad de tomar un valor dentro de un rango es igual a la probabilidad de tomar cada valor dentro del rango. Definición 2.1: Si una variable aleatoria Definición 2.2: Sea X una variable aleatoria discreta y todos sus valores posibles sean X1. La ecuación (2.1) se denomina función de probabilidad de X, también conocida como distribución de probabilidad de X, o distribución para abreviar. La distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas tiene dos propiedades básicas: (1) Pn≥0 n=1, 2,... (2)∑pn=1 Para cualquier conjunto {xn, n=1, 2,...} Para un subconjunto A, la probabilidad del evento "X toma un valor en A", es decir, "X∈A", es P{X∈A}=∑Pn. la distribución de probabilidad es P{X=x1}=p(0lt;plt;1) P{X=x2}=1-p=q Esta distribución se llama distribución de dos puntos. Si x1=1, x2=0, hay P{X=1}=p P{X=0}=q. En este momento, se dice que X obedece a la distribución 0-1 con el parámetro p, que es el discreto más simple. tipo de distribución de variable aleatoria. Dado que fue descubierto por primera vez por el matemático Bernoulli, para conmemorarlo, también llamamos experimento de Bernoulli al experimento que obedece a esta distribución. Es costumbre llamar a uno de los resultados de Bernoulli "éxito" y al otro "fracaso". Explicación: 1. Características de la variable aleatoria ξ o η: (1) Puede representarse mediante un número (2) Todos sus valores posibles se pueden juzgar antes de la prueba (3) Es imposible determinar qué valor; tomará antes de la prueba.