1. La detección CNKI utiliza un determinado algoritmo para comparar su artículo con artículos ya incluidos en la base de datos CNKI para descubrir qué partes de su artículo son sospechosas de plagio.
En segundo lugar, las bases de datos de comparación actuales incluyen:
Base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China
Base de datos de texto completo de tesis doctorales de China/Texto completo de tesis de maestría excelente de China Base de datos
Base de datos de texto completo de importantes artículos de conferencias de China
Base de datos de texto completo de importantes periódicos de China
Base de datos de texto completo de patentes de China
Recursos de Internet
Base de datos en inglés (que cubre datos en inglés de revistas, proyectos doctorales y conferencias, así como bases de datos de revistas alemanas Springer y Taylor & Francis, etc.)
Hong Kong, Macao y Biblioteca de literatura académica de Taiwán
Biblioteca de publicaciones prioritarias
Recursos de literatura en Internet
3. Con respecto a la tasa de verificación de duplicación, la tasa de similitud y la tasa de plagio de la escuela:
Cada escuela es diferente y la tasa de duplicación de texto completo es inferior a 30 (mientras que algunas escuelas tienen una tasa de pregrado de 20). No debería haber ningún requisito para la tasa de repetición de cada capítulo. Cada escuela formulará reglas detalladas y también les dará un lugar para verificar su tasa de retención de grado; básicamente es la Infraestructura Nacional de Conocimiento de China. Llame al maestro específicamente. Cada escuela tiene diferentes requisitos para cada campo.
4. Funciones específicas de los términos relacionados del sistema de verificación de duplicaciones:
Los conceptos específicos de tasa de verificación de duplicaciones son tasa de plagio y tasa de citas. Utilice software profesional para probar la similitud entre su artículo y los artículos de otras personas para evitar el plagio. Eso es básicamente lo que significa.