Primero, estudia mucho en el primer curso y consigue puntuaciones altas.
No creas que hacer cursos es inútil. Cada curso está ahí por una razón y algún día lo necesitarás.
Especialmente conocimientos de herramientas, como inglés y matemáticas. Si no eres bueno en inglés, ¿cómo puedes leer artículos de vanguardia de forma intensiva? En el campo de la ingeniería, ¡no hay diferencia entre matemáticas y matemáticas!
Los ingenieros de algoritmos, el piloto automático más popular, requieren excelentes habilidades matemáticas avanzadas para respaldarlos.
En segundo lugar, hacer pleno uso de todos los recursos escolares
Incluidos los recursos de la biblioteca, los recursos de los cursos optativos, los recursos de los cursos de pregrado y doctorado, los recursos de los profesores, los recursos de los compañeros de clase, los recursos de laboratorio, etc...
En primer lugar, debes tener una buena relación con tu mentor y buscar su orientación tanto como sea posible. En segundo lugar, otros profesores de la escuela, incluso los grandes nombres en el campo, pueden buscar orientación con valentía y sus correos electrónicos se pueden encontrar de alguna manera. Los expertos académicos suelen ser accesibles.
Cualquier persona interesada en este programa de maestría puede encontrar una manera de ver el programa y simplemente escucharlo...
En tercer lugar, la capacidad de recopilar y leer documentos de forma intensiva
Se recomiendan Web of Science y SCI-Hub, y Google Academic también es bueno. Excelentes habilidades de lectura en inglés como base.
No puedes simplemente leer, debes aprender a escribir una reseña literaria.
Primero recopilé una gran cantidad de artículos excelentes en este campo y luego los clasifiqué uno por uno en lectura modelo y lectura intensiva. Imprímelo en papel para una lectura intensiva, dibuja información importante y toma notas y apuntes en cualquier momento. Después de leerlo, el sistema quedó resumido en un cuaderno. Una buena memoria no es tan buena como un mal estilo de escritura.
En cuarto lugar, la capacidad informática
En la investigación científica actual, la capacidad informática es cada vez más importante. Utilizar bien las herramientas y el software informático a veces puede obtener el doble de resultado con la mitad de esfuerzo.
Si te gusta pensar en las cosas cuando las ves, puedes usar Xmind para dibujar mapas mentales en cualquier momento. Se lo recomiendo a todos.
Como estudio automóviles, a menudo necesito usar matlab para construir modelos para verificar y optimizar teorías, y he invertido mucho tiempo en el aprendizaje de matlab.
Además, el software integrado para automóviles se desarrolla en base a C y se ha invertido mucho esfuerzo en el aprendizaje del lenguaje C.
En quinto lugar, en la era del conocimiento remunerado, estoy dispuesto a invertir.
Cuando encuentre dificultades que no se puedan resolver o necesite una teoría del conocimiento rápida y avanzada, debe mantenerse firme. los hombros de los demás.
La energía de una persona es limitada y es imposible aprenderlo todo. Si tiene problemas, puede buscar ayuda de expertos en campos relacionados.
He brindado mucha ayuda en CSDN, Zhihu y otras plataformas, y a veces realmente escucho tus palabras...