Será diferente.
¿Por qué los resultados de la verificación de plagio de los dos artículos son diferentes?
1. El sistema de comprobación de duplicaciones de papel tiene un umbral de detección determinado.
Es posible que muchos estudiantes no conozcan el significado de umbral. Por ejemplo, el sistema de verificación de plagio para un artículo está establecido en 1000 palabras. Si es similar a otros dentro de 100 palabras, no se considerará plagio. De hecho, el umbral se fija en el 10%. Si hay 110 palabras similares, se considerarán duplicadas y la configuración de umbral de cada sistema es diferente, por lo que debe modificarlas y volver a verificarlas según el informe. Si hay nuevas repeticiones, entonces no es difícil de entender.
2. Actualizar la base de datos del sistema de verificación de duplicaciones de papel.
Todos los días se publica una gran cantidad de contenido en Internet y una gran cantidad de literatura académica. El sistema de verificación de duplicaciones de papel actualiza continuamente los recursos. Entonces, cuando vuelva a verificar si hay duplicados, el contenido que no se detectó antes puede duplicarse la segunda vez, lo que también generará resultados diferentes en las tasas de duplicados.
3. La modificación no está implementada
Cuando revisamos el artículo, si no modificamos el contenido repetido en su lugar, por ejemplo, algunos contenidos clave de las partes repetidas tienen no se modifica, se comprobará si hay plagio. El sistema aún puede detectar duplicados que sean más o menos similares a la pieza original. Por lo tanto, si en el proceso de revisión del artículo, es mejor no agregar contenido original, sino aprovechar el contenido de otras personas y hacer revisiones a pequeña escala nuevamente, esto también conducirá a un fracaso en la reducción de la tasa de repetición. Las inconsistencias entre dos controles duplicados son un problema común en los controles duplicados.
La razón por la que esto sucede es que las diferentes marcas de papel son diferentes, los datos detectados por el sistema son diferentes y los algoritmos del sistema de detección también son diferentes, por lo que diferentes sitios web tendrán diferentes tasas de repetición.