De acuerdo con lo establecido en las “Medidas para la Prevención y Tratamiento de Malas Conductas Académicas en Instituciones de Educación Superior”, se considerarán faltas académicas cualquiera de las siguientes conductas en la investigación científica y actividades afines:
(1) Plagiar, plagiar o apropiarse indebidamente de los resultados académicos de otras personas;
(2) Alterar los resultados de investigación de otras personas;
(3) Falsificar datos, materiales, documentos, notas, o fabricar hechos o informar falsamente resultados de investigación;
(4) Firmar resultados de investigación y artículos académicos sin participar en la investigación o creación, usar indebidamente las firmas de otras personas sin su permiso y colaboradores ficticios* * *Con la misma firma, o varias personas* * *realizaron conjuntamente la investigación sin indicar el trabajo y aporte de otros en los resultados;
(5) Al postular a temas, resultados, premios y evaluaciones laborales y solicitar títulos Proporcionar información académica falsa durante el proceso;
(6) Comprar y vender artículos, artículos de redacción fantasma para otros o artículos de redacción fantasma para otros;
(7) Según a las leyes de colegios y universidades u organizaciones académicas relevantes, reglas formuladas por agencias de gestión de investigación científica relevantes y otros comportamientos que caen en la categoría de mala conducta académica.
Así que debes ser riguroso en tu actitud hacia el artículo, no correr riesgos y revisarlo en serio. De lo contrario, los colegios y universidades pueden imponer las sanciones correspondientes a la condición de estudiante de acuerdo con las normas pertinentes sobre gestión de estudiantes. Si la mala conducta académica está directamente relacionada con la obtención de un título, la unidad que otorga el título suspenderá la concesión del título, negará su concesión o revocará el título de conformidad con la ley.
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La mala conducta académica se refiere a la atmósfera académica de fraude, mal comportamiento o anomia, o se refiere a que algunas personas plagian los resultados de investigación de otras personas, corrompen la atmósfera académica, obstaculizan el progreso académico, violan el espíritu y la ética científicos y descartan datos experimentales científicos El principio de autenticidad e integridad ha tenido un grave impacto negativo en la ciencia y la educación, y es un fenómeno feo que ha dañado enormemente la imagen académica.
El surgimiento de este fenómeno es principalmente un derivado de la administración académica bajo el sistema académico actual.
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En términos de procesamiento de datos, los resultados de la investigación deben basarse en datos concluyentes de experimentos, experimentos, observaciones o encuestas, por lo que los datos del artículo deben ser verdaderos y confiables y no pueden ser falsos. Los investigadores deben registrar y preservar los datos originales de manera veraz y no deben fabricarlos ni alterarlos. Aunque los datos originales no se pueden mostrar completamente en el artículo debido a limitaciones de espacio y formato de escritura, una vez que otros investigadores cuestionen los datos del artículo o quieran saber más, el autor del artículo debería poder proporcionar los datos originales al interrogador e investigador. Por lo tanto, una vez publicado el artículo, los registros experimentales pertinentes y los datos originales deben conservarse durante un período de tiempo, normalmente de al menos cinco años. Si se cuestionan los resultados del artículo, los datos brutos deben conservarse indefinidamente para su revisión.
Si un investigador no ha realizado un experimento, experimento, observación o encuesta, pero miente acerca de haberlo hecho y fabrica datos de la nada, esto constituye uno de los actos más graves de mala conducta académica: fabricar datos. . Si realizó un experimento, experimento, observación o encuesta y obtuvo algunos datos, pero los manipuló o los informó erróneamente deliberadamente, aunque no es tan grave como fabricar los datos, sigue siendo una mala conducta inaceptable. Los comportamientos comunes de manipulación de datos incluyen: eliminar datos desfavorables y retener solo datos favorables; agregar datos favorables (por ejemplo, hacer solo un experimento pero afirmar que es el resultado de tres repeticiones); de animales de experimentación o de pacientes; registro fotográfico decorativo.
¿Fuente de la Enciclopedia Baidu? Medidas de prevención y tratamiento de malas conductas académicas en las universidades