Campos de aplicación de los ordenadores:
1. Informática científica: como la previsión meteorológica y la monitorización de los misiles iraquíes durante la Guerra del Golfo.
2. Procesamiento de datos: como admisión y estadísticas de candidatos a exámenes de ingreso a la universidad, sistemas de reserva de boletos de tren y avión y gestión comercial de sistemas bancarios.
3. Tecnología de asistencia (o diseño y fabricación asistidos por ordenador): La tecnología asistida por ordenador incluye CAD, CAM y CAI, etc.
4. Control de procesos (o control en tiempo real): Por ejemplo, en la industria automotriz, el uso de computadoras para controlar las máquinas herramienta y toda la línea de ensamblaje no solo puede automatizar el procesamiento de piezas con alta precisión y formas complejas, pero también automatizar un taller o fábrica completa.
5. Inteligencia artificial (o simulación inteligente): Por ejemplo, sistemas expertos que puedan simular expertos médicos de alto nivel para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, robots inteligentes con determinadas capacidades de pensamiento, etc.
6. Aplicación de red: la combinación de tecnología informática y tecnología de comunicación moderna constituye una red informática. La comunicación entre computadoras en una región y un país y el intercambio de diversos recursos de software y hardware también han promovido en gran medida la transmisión y el procesamiento internacional de diversos tipos de datos, como texto, imágenes, videos y sonidos.
Información ampliada
Campos de aplicación de los ordenadores cuánticos
1. Inteligencia artificial
Una de las principales aplicaciones de los ordenadores cuánticos es la inteligencia artificial (IA). ). La inteligencia artificial se basa en el principio de aprender de la experiencia. A partir de una retroalimentación continua, las respuestas de la máquina serán cada vez más precisas, hasta que el programa informático pueda considerarse "inteligente".
2. Modelado molecular
Otra área que pueden cubrir las computadoras cuánticas es el modelado molecular, que modela con precisión las interacciones de las moléculas después de encontrar la configuración óptima para las reacciones químicas. Esta "química cuántica" es tan compleja que las computadoras digitales actuales sólo pueden analizar sus moléculas más simples.
3. Criptozoología
La mayor parte de la seguridad de la red actual se basa en descomponer grandes cantidades de datos en números primos para resolver problemas. Si bien ahora es posible buscar todas las respuestas posibles mediante el uso de computadoras digitales, este método requiere mucho tiempo, lo que hace que "descifrar el código" sea costoso y poco práctico.
4. Modelo financiero
El mercado financiero es el sistema más complejo que existe. Aunque hemos desarrollado cada vez más herramientas científicas y matemáticas para resolver este problema, todavía enfrenta un problema que es diferente de otros campos de la ciencia: no existe un entorno controlado en el que realizar experimentos.
Una de las ventajas más directas de utilizar la computación cuántica para resolver problemas es que la aleatoriedad inherente de las computadoras cuánticas es consistente con las características aleatorias de los mercados financieros. Los inversores quieren evaluar la distribución de los resultados bajo una gran cantidad de escenarios generados aleatoriamente.
Otra ventaja es que las operaciones financieras como el arbitraje pueden requerir muchos pasos que dependen de la ruta, y el resultado es que el número puede exceder rápidamente las capacidades de las computadoras digitales.
5. Previsión meteorológica
La previsión meteorológica afirma que Rodney F. Weiser, economista jefe de National Petroleum Corporation, cree que casi el 30% del PIB de Estados Unidos (6 billones de dólares) es Afectados directa o indirectamente por el clima, lo que afecta la producción de alimentos, el transporte y el comercio minorista.
Las predicciones meteorológicas más precisas son muy importantes en muchos campos, como por ejemplo para ganar más tiempo para los humanos ante los desastres. Las computadoras cuánticas pueden ayudar a los humanos a construir mejores modelos climáticos, brindándoles una comprensión más profunda de cómo los humanos afectan el medio ambiente.
6. Física de Partículas
Los modelos de física de partículas suelen ser muy complejos y requieren mucho tiempo de computación para realizar simulaciones numéricas. Esto hace que la computación cuántica sea ideal para ellos y los investigadores ya están aprovechando esto.
Enciclopedia Baidu-Computadora