Si el coeficiente de regresión es mayor que cero, el coeficiente de correlación es mayor que cero; si el coeficiente de regresión es menor que cero, el coeficiente de correlación es menor que cero; (Tienen el mismo signo)
Coeficiente de regresión: derivado de la derivada de la ecuación de regresión, por lo que el coeficiente de regresión > 0, la curva de la ecuación de regresión aumenta monótonamente el coeficiente de regresión < 0; la curva de la ecuación de regresión es monótonamente decreciente; Coeficiente de regresión = 0, la ecuación de regresión encuentra el valor máximo (valor máximo, valor mínimo).
El coeficiente de regresión es un parámetro que representa la influencia de la variable independiente X sobre la variable dependiente Y en la ecuación de regresión. Cuanto mayor sea el coeficiente de regresión, mayor será el impacto de X en Y. Un coeficiente de regresión positivo significa que Y aumenta a medida que aumenta X.
Un coeficiente de regresión negativo significa que Y aumenta a medida que disminuye, por ejemplo, en En la ecuación de regresión Y = bX a, la pendiente b se llama coeficiente de regresión, lo que significa que cada vez que X cambia en una unidad, en promedio, Y cambiará en b unidades.
Datos ampliados
Propiedades del coeficiente de correlación r:
1.?r? ≤1;
2. Cuando r > 0, indica que las dos variables están correlacionadas positivamente; cuando r < 0, indica que las dos variables están correlacionadas negativamente
3. .?r? Cuanto más cerca esté de 1, más fuerte será la correlación lineal entre las dos variables;
4.?r? Cuanto más cerca esté de 0, más débil será la correlación lineal entre las dos variables;
5. r? > 0,75, se considera que existe una fuerte relación lineal entre las dos variables.
6. Si existe una fuerte relación lineal entre dos variables, esta línea recta se llama línea recta de regresión y la ecuación resultante es una ecuación de línea recta de regresión.
Enciclopedia Baidu-Coeficiente de regresión
Enciclopedia Baidu-Coeficiente de correlación