El valor absoluto del coeficiente de correlación r es generalmente superior a 0,8 y se considera que A y B tienen una fuerte correlación. Entre 0,3 y 0,8 se puede considerar que existe una correlación débil. Por debajo de 0,3, no hay correlación.
Datos ampliados
Las tablas de correlación y los diagramas de correlación pueden reflejar la relación entre dos variables y su dirección de correlación, pero no pueden mostrar con precisión el grado de correlación entre las dos variables. El coeficiente de correlación es un indicador estadístico que refleja la estrecha correlación entre variables. El coeficiente de correlación se calcula según el método de diferencia de productos, que también se basa en la desviación de dos variables de sus respectivos valores promedio. El grado de correlación entre las dos variables se refleja multiplicando las dos desviaciones. está centrado en el estudio.
Cabe señalar que el coeficiente de correlación de Pearson no es el único coeficiente de correlación, sino el coeficiente de correlación más común. La siguiente explicación es para el coeficiente de correlación de Pearson.
Según las diferentes características de los fenómenos relevantes, los nombres de los indicadores estadísticos también son diferentes. Por ejemplo, los indicadores estadísticos que reflejan la correlación lineal entre dos variables se denominan coeficientes de correlación (el cuadrado del coeficiente de correlación se denomina coeficiente de juicio). Los indicadores estadísticos que reflejan la correlación curvilínea entre dos variables se denominan coeficientes de correlación no lineal y coeficientes de juicio no lineales; . Los indicadores estadísticos que reflejan una correlación lineal multivariada se denominan coeficientes de correlación complejos y coeficientes de juicio complejos.
Materiales de referencia:
Coeficiente de correlación de la Enciclopedia Baidu