La investigación sobre inteligencia artificial parece tener esperanzas de un gran avance, entonces, ¿qué tan lejos está de nosotros la verdadera inteligencia artificial?
2012 165438+El 14 de octubre, en la Conferencia de Supercomputación 2012 celebrada en Salt Lake City, Utah, EE. UU., los expertos en informática de IBM presentaron un artículo titulado? 1014? Este informe. ¿El estudio descrito en el informe fue convocado por los medios? ¿Un hito en la computación cognitiva? . ¿Los investigadores utilizaron 96 de las computadoras más rápidas del mundo para crear un cuerpo artificial con 530 mil millones de neuronas y 100 billones de sinapsis? ¿Cerebro? .
Esta es la simulación cerebral más grande hasta la fecha. Su objetivo inicial era simular los cerebros de los monos rhesus que se encuentran habitualmente en los laboratorios. ¿Algunos internautas bromearon? ¿Lo primero que hará la primera computadora con inteligencia artificial del mundo después de nacer será comerse un plátano? ¿Pero ahora esto? ¿Cerebro? ¿solo? ¿Ingeniería neuromórfica? En sentido.
Las neuronas y sinapsis aquí mencionadas no son biológicas. Para las computadoras, las neuronas son centros de computación. Cada neurona puede recibir señales de entrada de miles de otras neuronas a su alrededor, analizar y procesar los datos y luego transmitirlos. Las sinapsis sirven para conectar neuronas. Aquí es donde ocurren la memoria y el aprendizaje.
Es decir, la ingeniería neuromórfica se inspira en la función y estructura de los cerebros biológicos para mejorar los ordenadores. Por ejemplo, las computadoras tradicionales dependen de una gran cantidad de transistores para encenderse y apagarse, lo que requiere un movimiento casi perfecto. Esto significa consumo de electricidad. El cerebro humano sólo requiere 20 vatios de potencia, pero si un ordenador del tamaño de un cerebro humano se construyera de forma convencional, consumiría tanta energía como una ciudad pequeña. ¿Una de las razones es que el cerebro humano lo es? ¿Impulsado por eventos? Sí, se consume más energía sólo cuando se activan determinadas neuronas. Además, la tasa de fallo de sinapsis del cerebro humano es muy alta, fallando entre el 30% y el 90% de los casos, pero el cerebro humano funciona bien. En una computadora convencional, un solo error de transistor podría provocar su falla.
¿Cuál es el último logro de IBM en el diseño de ordenadores? ¿Impulsado por eventos? El consumo de energía también se reduce considerablemente. Pero los resultados existentes no son simulaciones biológica o funcionalmente precisas, y las computadoras todavía no pueden pensar ni sentir. Algunos científicos son optimistas acerca de lograr este objetivo final, pero otros piensan que aún está bastante lejos. Debido a que actualmente se sabe tan poco sobre cómo funciona el cerebro humano, es poco probable que se produzcan avances en la inteligencia artificial hasta que la neurociencia resuelva las cuestiones más fundamentales. ? Es un poco como tener la colección de Legos más grande del mundo y no saber qué esperar de ellos. El verdadero arte no está en comprar ladrillos LEGO, sino en saber montarlos. ? Comentó el neoyorquino.
Esto no es imposible
¿Henry, neurocientífico del Instituto Federal Suizo de Tecnología? Desde 2005, Markram ha presentado un programa llamado? ¿Proyecto Cerebro Azul? El objetivo del proyecto es utilizar ordenadores para simular los procesos fisiológicos del cerebro humano. En una charla TED de 2009, Markram dijo: ? No es imposible construir un cerebro humano, nos llevará 10 años hacerlo. ? Los cerebros artificiales que imaginó serían capaces de hablar, tendrían inteligencia humana y comportamientos similares.
Otro investigador que se muestra optimista sobre esta cuestión es el futurista estadounidense Raymond? Raymond Kurzweil. Predijo que una computadora pasaría la prueba de Turing en 2029 y estaba dispuesto a apostar 20.000 dólares a ello. La llamada prueba de Turing es un juego propuesto por Turing en 1950. Permite a un interrogador humano interrogar a una máquina y a una persona real. La otra parte no conoce la identidad de la otra persona, y el objetivo de la máquina es. hacer que el interrogador crea erróneamente que es un adulto y que la persona real está ayudando al interrogador a identificar correctamente la máquina. Si la máquina logra confundir al interrogador, entonces decimos que la máquina pasa la prueba de Turing.
Un factor importante que sustenta el optimismo de científicos e ingenieros es el llamado. ¿La ley de Moore? La potencia informática de las computadoras se duplica cada 18 a 24 meses.
En 2011 se lanzó Jeopardy, el concurso de preguntas y respuestas de televisión más popular de Estados Unidos. ), una computadora IBM? ¿Watson? (Watson) derrotó a dos oponentes humanos. Los temas del concurso cubren una amplia gama de temas, incluyendo historia, literatura, lengua, arte, ciencia, cultura, etc. El formato es que los concursantes recibirán indicaciones de frases y, basándose en estas indicaciones, responderán preguntas en forma de preguntas sobre los objetos descritos por esas frases. Generalmente se considera que es el aspecto en el que el pensamiento humano es superior a las computadoras, ya que implica la capacidad de comprender y asociar el lenguaje natural.
? ¿Watson? David, el desarrollador de ? Ferrucci señaló que incluso con los procesadores más rápidos, una computadora tardaría dos horas en responder una pregunta que involucrara lenguaje natural. ¡Esto es completamente inaceptable para un programa como Jeopardy! Si quieres ganar, debes responder en un plazo de tres segundos. ¿así que lo que? ¿Watson? Se utilizan 2880 procesadores, distribuidos en 90 servidores. ¿También almacena hasta 200 millones de páginas estructuradas o no estructuradas? ¿Conocimiento? Contiene el texto completo de Wikipedia, sin conexión a Internet durante la competición.
En esta competencia, los dos oponentes humanos son los ganadores más fuertes en competencias anteriores. ¿Watson? Véncelos a todos y gana un premio de $654,38+0 millones. ¿En el procesamiento del lenguaje natural, Watson? La innovación no es utilizar ningún algoritmo nuevo y excelente, sino ejecutar miles de algoritmos de análisis del lenguaje al mismo tiempo y encontrar * * * en los resultados. ¿Solo cuando? ¿Watson? Respondería primero sólo cuando estuviera seguro de tener la respuesta correcta. Si no está tan seguro de la respuesta, permanecerá en silencio y no se arriesgará a recibir una respuesta.
¿Aunque no significa? ¿Watson? Entiende el lenguaje como los humanos, pero maneja con éxito los juegos de palabras y las ambigüedades del lenguaje humano. ¿Computadora de 1997? ¿Azul oscuro? Apenas cinco años después de sorprender al mundo al derrotar al campeón mundial de ajedrez, los informáticos lograron una potencia informática considerable simplemente conectando ocho ordenadores personales. Kurczveil cree que, según el ritmo actual de desarrollo de los ordenadores, ¿en? ¿Watson? ¡Solo siete años después, un solo procesador lograría la hazaña que logró en Jeopardy! Sólo tomó 10 años para que las computadoras personales alcanzaran este nivel.
Empieza por lo más sencillo.
Caenorhabditis elegans es un nematodo que vive sólo unos días. Desde 1974 es considerado uno de los nematodos más importantes en biología molecular y del desarrollo. ¿Organismo modelo? . Es una criatura aparentemente simple: aproximadamente 1 mm de longitud, un gusano C. elegans está formado por 959 células, 302 de las cuales son neuronas y 95 son células musculares. Ya en los años 80, los biólogos descubrieron cómo están conectadas las 302 neuronas de Caenorhabditis elegans. Sin embargo, durante los últimos 26 años, todos los intentos de simular su sistema nervioso completo han fracasado.
En 1997 y 1998, un grupo de investigadores de la Universidad de Oregón y Japón, respectivamente, intentaron establecer un modelo completo de C. elegans, incluyendo cada neurona, sinapsis y módulo sensorial completo del estado del cuerpo. Para ambos proyectos sólo se anunciaron planes preliminares y nada más. Desde entonces, de 2004 a 2010, investigadores de Japón, Reino Unido y Estados Unidos han llevado a cabo proyectos similares, con algunos resultados, pero están lejos de estar completos.
Aunque un C. elegans tiene sólo 302 neuronas, según un estudio publicado en 2011, el sistema nervioso somático de C. elegans contiene 6393 sinapsis químicas, 890 uniones comunicantes y 1410 contactos músculo-nervios. Aunque los patrones de conexión de las neuronas se conocen bien, el comportamiento de las sinapsis sigue siendo un tema de investigación en curso. ¿David de Harvard? David Dalrymple cree que las investigaciones anteriores sólo partían del patrón de conexión y no entendían realmente las neuronas. Es como si quisieras hacer una radio, pero sólo tienes el diagrama esquemático del circuito y no tienes información sobre las piezas.
Darren Ball es estudiante de doctorado en la Universidad de Harvard y está influenciado por el CEO de Google, Larry? ¿La financiación de Page comenzó en 2011? ¿Optogenética? (Optogenética) es cuando todos fallan antes de atacar. Su objetivo es determinar las características funcionales, conductuales y biofísicas de cada neurona en C. elegans y, en última instancia, reconstruir su sistema nervioso completo in silico. Calcula que las obras durarán entre tres y cuatro años.
Mientras tanto, ¿científicos estadounidenses, europeos y rusos colaboraron con expertos en informática en un proyecto? ¿Ahuecar? Este proyecto también se inició en 2011, intentando simular los genes y el comportamiento de Caenorhabditis elegans en el ordenador. A principios de 2012, lanzaron el navegador OpenWorm, que permite a todos explorar la estructura de C. elegans a nivel celular en 3D. Una de las filosofías de este proyecto es que sólo podemos comprender verdaderamente un organismo cuando podemos reconstruirlo.
Caenorhabditis elegans es uno de los organismos con sistema nervioso más simples de la naturaleza y también es el organismo más familiar para los biólogos.
La simulación de C. elegans por parte de Darrenbur y OpenWorm es sólo el primer paso de un largo viaje. Su objetivo final es simular el sistema nervioso del cerebro humano. Después de modelar con éxito el sistema nervioso de C. elegans, los próximos objetivos del proyecto Darrenbur serán las larvas de pez cebra de cinco días, que tiene aproximadamente 65.438+ millones de neuronas, y luego la abeja melífera de 960.000 neuronas, un ratón con 50; millones de neuronas y, finalmente, un cerebro humano con 85 mil millones de neuronas. Dallenberg espera haber completado durante su vida una simulación del cerebro humano a nivel celular. Darren Bull nació en 1991.
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