En primer lugar, introducción profesional
El programa de maestría en Teoría de la probabilidad y estadística matemática de la Escuela de Estadística de la Universidad Renmin de China se estableció en 1998. Los principales líderes académicos de esta especialización incluyen al profesor asociado Wu Xizhi, He, Tan Yu y Tian Maozai. Cada año se contratan aproximadamente 12 estudiantes de posgrado y el período de estudio es generalmente de 3 años.
La teoría de la probabilidad y la estadística matemática pertenecen al campo de las matemáticas y se desarrollaron rápidamente en el último siglo. Estudia la naturaleza y la regularidad inherente de diversos fenómenos aleatorios en las ciencias naturales, las ciencias sociales y otras disciplinas, así como el procesamiento científico integral y los métodos de inferencia estadística de varios tipos de datos. Especialmente en el último medio siglo, esta disciplina ha logrado grandes avances en teoría, método y aplicación. Se han producido y utilizado ampliamente métodos estadísticos como encuesta por muestreo, diseño experimental, análisis y diagnóstico de regresión, análisis multivariado, toma de decisiones estadísticas, estimación no paramétrica, cálculo estadístico, teoría de procesos estocásticos, análisis estocástico, simulación estocástica y análisis de datos exploratorios. en la práctica. A medida que la escala, la complejidad y la precisión de los diversos sistemas de la sociedad humana sigan aumentando, así como el uso generalizado de las computadoras, las estadísticas de probabilidad serán cada vez más importantes.
2. Principales direcciones de investigación
Esta especialización tiene dos direcciones principales de investigación: estadística matemática, procesos estocásticos y sus aplicaciones.
3. Contenido de la investigación
Los principales contenidos de investigación de estadística matemática incluyen encuesta de muestreo, análisis multivariado, análisis de secuencia, diagnóstico de regresión, estadística bayesiana, selección de modelos, aprendizaje automático y cálculo estadístico. , estadísticas no paramétricas, etc.
Los principales contenidos de investigación y direcciones de aplicación de los procesos estocásticos: análisis de series de tiempo, ecuaciones diferenciales (en diferencias) estocásticas, procesos estocásticos aplicados y análisis estocástico financiero.
IV.Objetivos de la formación profesional
Cultivo de estudiantes que amen la patria, respeten las leyes y disciplinas, tengan un estilo académico riguroso, buena conducta, fuerte profesionalismo, capacidad innovadora y dedicación científica. y servir activamente a la comunidad Talentos profesionales en diversos emprendimientos de construcción social. Tener una base teórica matemática sólida y extensa, dominar los conocimientos teóricos, técnicas y métodos profesionales de una determinada dirección de la probabilidad y la estadística, ser capaz de utilizar las teorías básicas y los conocimientos profesionales dominados para resolver problemas en la investigación científica o el trabajo práctico, y dominar una lengua extranjera.
Específicamente, la dirección profesional de los graduados: participar en encuestas y diseño, análisis y predicción estadística, gestión, procesamiento de información, software, diseño y mejora de productos en empresas, instituciones y departamentos de gestión gubernamental. dedicarse a la docencia, la investigación científica, el análisis estadístico, la toma de decisiones y la gestión informática en universidades y departamentos de investigación científica o puede realizar más estudios en estadística y otras disciplinas (como la economía);