Década de 1980: Sentando las bases.
Los orígenes de la visualización científica se remontan a la era de los ordenadores de tubos de vacío y han ido de la mano con el desarrollo de los gráficos por ordenador. Al principio, el software lo compilaba uno mismo y el equipo era muy caro. En aquel entonces, lo que hacían los investigadores era modelar la dinámica de los fenómenos científicos, y Hollywood comenzaba a centrarse en algoritmos que hacían que todo pareciera llamativo. Forma y función se unieron a mediados de la década de 1980, cuando la tecnología informática de alto rendimiento creó mayores demandas de medios de análisis, descubrimiento y comunicación. Varios sensores y simulaciones por supercomputadoras nos han proporcionado cantidades tan grandes de datos que hemos tenido que recurrir a herramientas y algoritmos de visualización nuevos y mucho más complejos.
1986 10 La Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos organizó una conferencia denominada "Simposio sobre gráficos, procesamiento de imágenes y estaciones de trabajo" para brindar recomendaciones para la adquisición de software y hardware de gráficos para instituciones de investigación que llevan a cabo investigaciones científicas avanzadas. informática. La aplicación de la tecnología de gráficos e imágenes en la informática era un campo nuevo en ese momento. Los miembros del grupo antes mencionado se refieren a esta área como "visualización en informática científica". El grupo de trabajo cree que la visualización científica es una importante tecnología informática emergente que requiere un mayor apoyo federal.
Durante 1987, el primer simposio "Visualización en Computación Científica" reunió a numerosos investigadores del mundo académico, industrial y gubernamental. Su informe resume el panorama de la visualización científica –la “imagen de la ciencia”– y sus necesidades futuras. La página de Bruce McCormack Bruce McCormack no existe, y la página correspondiente en Wikipedia en inglés es Bruce H. McCormick. El informe de 1987 decía:
"Los científicos necesitan una forma alternativa de números. La aplicación de imágenes es técnicamente factible ahora y en el futuro y se convertirá en un requisito previo necesario para el conocimiento. Para los trabajadores científicos Para garantizar la integridad de el análisis, para facilitar la inspección y revisión en profundidad y detallada, y para comunicarse con otros con resultados tan profundos y detallados, los resultados de cálculo visual y las simulaciones complejas son absolutamente indispensables... El propósito de la computación científica Observar o examinar, no enumerar. Se estima que hasta el 50% de las neuronas del cerebro están involucradas en la visión. La visualización en la informática científica está diseñada para poner en acción este mecanismo neuronal".
El informe demuestra claramente que la visualización tiene la capacidad de funcionar. potencial para fomentar y promover importantes avances científicos. Esto ayuda a unificar la investigación en gráficos por computadora, procesamiento de imágenes, visión por computadora, diseño asistido por computadora, procesamiento de señales e interfaz hombre-computadora. En colaboración con varias conferencias, revistas y ferias comerciales, esto fomenta y promueve trabajos de investigación y desarrollo relevantes, que van desde hardware, software y tecnologías de red de estaciones de trabajo de computación científica avanzada, hasta cintas de video, libros, CD-ROM y más. La visualización científica ha avanzado mucho desde entonces y en la década de 1990 se convirtió en una disciplina reconocida.
Década de 1990: el auge de la disciplina
A principios de la década de 1990, surgieron uno tras otro muchos métodos y medios diferentes de visualización científica.
Daniel Talman (1990) denominó la visualización científica como un nuevo método en el campo de la simulación numérica. La visualización científica se centra en la geometría, la animación y el renderizado, así como en aplicaciones específicas en las ciencias naturales y la medicina.
En 1991, Ed Ferguson definió la "visualización científica" como una metodología, es decir, la visualización científica es "una metodología multidisciplinaria que se basa en una serie de campos convergentes en gran medida independientes que incluyen gráficos por computadora, procesamiento de imágenes y visión por computadora". , diseño asistido por computadora, procesamiento de señales e investigación de interfaces de usuario. Su objetivo único es servir como catalizador entre la computación científica y la visualización científica que surgió de la necesidad de manejar fuentes de datos extremadamente activas e intensivas.
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Brody propuso en 1992 que el objetivo de la visualización científica es obtener comprensión y conocimiento de los datos a través de la exploración y la investigación de datos e información. Por lo tanto, este es también el propósito básico de muchas investigaciones científicas. La visualización científica utiliza gráficos por computadora, metodologías de interfaz de usuario, procesamiento de imágenes, diseño de sistemas y procesamiento de señales.
En 1994, Clifford Pickover concluyó que la visualización científica aplica gráficos por computadora a datos científicos. hipótesis e interpretar exhaustivamente datos científicos.