1 Elija completar los espacios en blanco (cada pregunta tiene 5 puntos, 15 puntos)
1, se llaman todos los objetos observados. _ _ _ _ _. La cuestión central en bioestadística es.
a. Población, inferir la muestra B a través de la población y población, inferir la población a través de la muestra.
c. Muestra: Inferir la muestra D y la muestra del todo, e inferir el todo a partir de la muestra.
2. La media general está representada por un símbolo. σ se utiliza para medir.
a, el grado de simetría de la distribución de datos b, el grado de variación de los datos
c, el grado de simetría de la distribución de datos D, el grado de variación de los datos
p>
3. Se puede cometer un error de tipo 1 al llegar a una conclusión "mala", y la probabilidad de cometer un error se expresa como .
a, no significativo, a B, no significativo, b C, significativo, a D, significativo, B
2 Juicio de análisis estadístico (cada pregunta tiene 20 puntos, 40 puntos). en total)
Prueba u de muestra única g Prueba de homogeneidad de varianza m Comparaciones múltiples
b Prueba u de dos muestras h Prueba t de datos agrupados de igual varianza n Prueba de bondad de ajuste
p>
c Prueba t para una muestra I Prueba t para datos agrupados heterocedásticos o Prueba de independencia
d Prueba T para datos pareados J Análisis de varianza unifactorial P Regresión lineal univariada
Em k Estimación del intervalo de confianza para ANOVA de dos factores no repetido q Regresión lineal múltiple
Ff L Estimación del intervalo de confianza para ANOVA de dos factores repetidos
1, con un contenido de NaCl de 0,8, 1,6, 2,4, 3,2 (g/kg) de suelo para cultivar hojas de tabaco. En el momento de la cosecha, se recolectaron 7 plantas de cada suelo y se midió el peso seco de las hojas por unidad de área de cada planta (datos omitidos). Pregunta: ¿Existe alguna diferencia en el peso seco de las hojas de tabaco por unidad de superficie en suelos con diferentes contenidos de NaCl?
Respuesta de referencia: jAnálisis de varianza unifactorial
2. Se midieron las longitudes corporales de 20 doradas en el primer caladero y en el segundo caladero respectivamente (datos omitidos). ). Pregunta: ¿Son iguales las variaciones poblacionales de las dos pesquerías?
Respuesta de referencia: Prueba de homogeneidad de varianza G
3. Funcionamiento del software (25 puntos)
1. Longitud del cuerpo de la dorada en la pesquería 1 y pesquería 2 (cm) Los resultados de la medición se ingresaron en la hoja de trabajo (como se muestra en la siguiente tabla). Se sabe que la longitud del cuerpo σ de la dorada en ambas pesquerías es de 7,2 cm. Pregunta: ¿La longitud del cuerpo de la pesquería 1 es mayor que la de la pesquería 2?
Por favor complete el siguiente cuadro de diálogo:
Respuesta de referencia:
B1:U1
B2:S2
7.2
7.2
IV.Prueba de independencia (20 puntos)
Para estudiar si una determinada "receta secreta ancestral" es eficaz contra el H1N1, Un equipo de investigación dividió aleatoriamente a los pacientes en dos grupos: el grupo experimental (102 personas) tomó la "receta secreta ancestral"; el grupo de control (98 personas) tomó un placebo. Resultados: La tasa de mejora de los síntomas del grupo experimental fue del 90,65438 ± 0,96% y la tasa de mejora de los síntomas del grupo de control fue del 79,592%. Pregunta: ¿Tomar esta "receta secreta ancestral" puede mejorar la tasa de mejora de los síntomas de los pacientes con gripe porcina? (c20.05=3.841, c20.01=6.635)
El número total de mejoras en el grupo sin mejora
Grupo experimental 92 10 102
Control grupo 78 20 98
Total 170 30 200
Respuesta de referencia:
Hipótesis: H0: El grupo no tiene nada que ver con la mejora H1: El grupo está relacionado con; mejoría, nivel significativo a=0,05.
Calculado mediante software SAS: el valor de chi-cuadrado es 4,4080, p = 0,0358
Según los resultados de la prueba general de chi-cuadrado y el estándar de prueba de 0,05, el original Se rechaza la hipótesis y se acepta la hipótesis alternativa. Se puede pensar que "tomar esta 'receta secreta ancestral' puede mejorar la tasa de mejora de los síntomas de los pacientes con influenza A".
Revisión "Bioestadística" del lote de exámenes Fuji 1103 (2)
1 Elija completar los espacios en blanco (cada pregunta tiene 5 puntos, 15 puntos)
1. El principio de la prueba T de datos pareados es: si _ _ _ _ _
no se puede extraer de las dos distribuciones de la media poblacional, entonces determine la diferencia entre μ1 y μ2 _ _ _ _ _ .
a, sin diferencia, significativo b, sin diferencia, no significativo c, significativo d, diferencia significativa, no significativo.
2. El siguiente método para juzgar si un nuevo fármaco es eficaz es coherente con el principio de prueba de hipótesis.
a. Siempre que se observe un caso de "buen efecto después de tomar el medicamento", es suficiente para demostrar que el medicamento es eficaz.
b. Se han observado muchos casos de "buenos resultados después de tomar el medicamento", lo que es suficiente para demostrar que el medicamento es eficaz.
c. No sólo es necesario observar "el efecto es bueno después de tomar el medicamento", sino también confirmar mediante análisis estadístico que lo observado es un hecho, lo cual es suficiente para demostrar que el medicamento es eficaz.
d. No sólo el hecho de que "hay buenos resultados después de tomar el medicamento", sino también el hecho de que "habrá tan buenos resultados sin tomar el medicamento" son suficientes para demostrar que el medicamento es suficiente. eficaz.
3. Entre las siguientes hipótesis nulas, sólo una es correcta.
a, H0: μ1=μ2 B, H0: μ1≠0 C, H0: μ≥0 D, H0: μ1>μ2
d, el grupo de tratamiento farmacológico tiene 70 El porcentaje de pacientes se curó, en comparación con 30 pacientes en el grupo de tratamiento no farmacológico. Se puede concluir que la tasa de curación global de este fármaco es superior al 30%.
2. Juicio de análisis estadístico (cada pregunta tiene 20 puntos, 40 puntos en total)
Seleccione aleatoriamente 10 hombres de 60 años y 10 mujeres de 60 años para medir. presión arterial diastólica. Los resultados son los siguientes.
Hombre 91, 102, 114, 114, 114, 115, 168.
Mujer 92, 94, 95, 95, 98, 104, 106, 114, 121, 125.
P: ¿Existe alguna diferencia en la presión arterial diastólica entre un hombre de 60 años y una mujer de 60 años? (Se conoce σ1 = σ2)
Respuesta de referencia: prueba T de datos emparejados D
2 15 casos se tomaron por vía oral, 15 casos se inyectaron y 15 casos se usaron externamente. Se sabe que los tiempos de recuperación varían significativamente entre los métodos de administración. P: ¿Qué dos métodos de administración tienen diferentes tiempos de curación?
Respuesta de referencia: jAnálisis de varianza unidireccional
3. Operación del software (pregunta 65438: 20 puntos + 0, pregunta 2: 25 puntos, 45 puntos)
1. Los rendimientos de alcohol de tres materias primas y tres fermentaciones a temperatura son los siguientes. Pruebe ANOVA.
Experimento 1 Temperatura de la materia prima y rendimiento alcohólico
1 1 1 41
2 1 1 49
3 1 2 11
4 1 2 13
5 1 3 6
6 1 3 22
7 2 1 23
8 2 1 25
9 2 2 25
10 2 2 24
11 2 3 26
12 2 3 18
13 3 1 47
14 3 1 59
15 3 2 43
16 3 2 32
17 3 3 8
18 3 3 38
Ingrese los datos en la hoja de trabajo como se muestra a continuación de acuerdo con el formato requerido por Excel.
Respuesta de referencia:
Este es el resultado de salida: los resultados del análisis de varianza muestran que los dos factores experimentales "YL" y "WD" son estadísticamente significativos, pero la interacción entre ellos "YL*WD" no es estadísticamente significativo.
2. Verifique al azar 18 plantas de trigo de una determinada variedad. El rendimiento por planta w, el peso por panícula s y el número de macollos efectivos por planta n se han ingresado en la hoja de trabajo (como se muestra a continuación). ). Se sabe que el rendimiento de trigo w por planta está relacionado linealmente con el peso por panícula s y el número de macollos efectivos n. Utilice el rendimiento por planta como variable dependiente para encontrar una ecuación de regresión lineal binaria.
A continuación, haga clic en "Análisis de datos" en el menú _ _ _ _ _ _ de Excel. En el cuadro de diálogo "Análisis de datos"
La herramienta de análisis seleccionada es:_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _.
Los resultados de la operación se muestran en la siguiente tabla:
La ecuación de regresión es:_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _.
Respuesta de referencia: herramienta, regresión, w = 0.951372462 * n-0.85438+06302 * s+3.35438+005995
Revisión de "Bioestadística" del lote de exámenes 1103 de Fu (Parte 3)
1. Elija completar los espacios en blanco (cada pregunta vale 5 puntos, 10 puntos)
1. En la prueba de bondad de ajuste, si _ _ _ _ _, usted. Necesita fusionar el área de la cola.
a, df=1 B, df & gt1°C, T & lt5 D, T & gt5
2 Respecto al análisis de varianza, la afirmación correcta es _ _ _ _. _.
a. Los porcentajes con un rango de variación grande solo se pueden utilizar para el análisis de varianza después de la transformación arcoseno.
b, ¿tres? Las comparaciones se pueden realizar mediante 3 pruebas T y 1 ANOVA unidireccional.
c. Diseño experimental de dos factores entre grupos, uno de los cuales puede analizarse mediante varianza unidireccional.
d. En el experimento, si faltan ciertos datos debido a la muerte del sujeto, no se puede realizar el análisis de varianza.
2. Juicio de análisis estadístico (cada pregunta tiene 20 puntos, 40 puntos en total)
1. Realizar una encuesta de género entre los padres que recogen a sus hijos en el jardín de infantes y dividir por 10. personas en 1 grupo. Registre el número de mujeres en cada grupo y * * * obtenga 100 conjuntos de datos (datos omitidos). Pregunta: ¿El número de mujeres jefas de hogar sigue una distribución binomial?
Respuesta de referencia: Prueba T de muestra única C
2 Cruzar la Drosophila melanogaster de tipo salvaje (V+V+) con alas normales y la Drosophila fresa (V-V-), F1. Autofecundación. Entre la generación F2, 392 fueron inspeccionados aleatoriamente y 311 tenían alas normales. Encuentre la relación de ala normal de la generación F2 (? = 0,05).
Respuesta de referencia: Estimación del intervalo de confianza de Ff
Tres. Preguntas y respuestas (50 puntos)
[Experimento y resultados] Zhang San observó con sus propios ojos que la herida de Li Si sanó rápidamente después de aplicar "Ye Xia Zhu".
[Inferencia de Zhang San] Debido a que Li Si solo recibió el tratamiento de "aplicar hierba con cuentas", el resultado solo puede ser causado por este tratamiento único.
(1) ¿Qué dos factores afectarán los resultados experimentales? ¿Qué significan exactamente estos dos factores en este contexto?
(2) Desde la perspectiva de los factores que influyen, explique el principio de juzgar si la curación de heridas es causada por la aplicación de Phyllostachys niger.
(3) Analice qué errores cometió Zhang San en este caso. ¿Cuáles son las posibles consecuencias de este error?
(4) Si quisieras determinar si la aplicación de Phyllanthus puede provocar la curación de heridas, ¿cómo diseñarías el experimento?
Respuestas de referencia:
(1) El tratamiento y los factores no experimentales importantes se refieren a "Fu Lei Bamboo" y la constitución de Li Si respectivamente;
(2) Aleatoriedad, controlabilidad, repetibilidad y equilibrio;
(3) Se ignoran algunos factores no experimentales importantes, la influencia de estos factores en los resultados experimentales no se ha eliminado y los efectos de los factores experimentales no pueden ser mejores; entendido.
(4) El diseño experimental es el siguiente:
A. Voluntarios con condición física similar (altura, peso, etc.). ) se dividieron aleatoriamente en dos grupos, uno fue el grupo de tratamiento y el otro fue el grupo de control.
b. El grupo de tratamiento utilizó Phyllanthus para aplicación externa, mientras que el grupo de control solo se sometió a una desinfección simple sin aplicación externa.
C. Verifique el estado de curación de la herida de cada voluntario después del tiempo especificado y utilice "curación completa", "curación básica" y "no curación" como estándares de evaluación.
d. Este tipo de datos se denomina tabla de contingencia "2×2" y se puede procesar con la prueba general de chi-cuadrado o la prueba exacta de Fisher.