VARA:=3*VAR88-2*SMA(VAR88, 15, 1); concentración de fichas de los inversores minoristas: (10-var)* var 1); * 6, color Verde, grosor de línea 2; concentración de chip institucional: EMA (ganador (c) * 70, 3), grosor de línea 2, coloreado: 10 * Ganador (Cerca * 0,9) * 8, color cian; -chip principal del día: EMA (chip principal, 10), grosor de línea 2, color amarillo VAR100:=(CLOSE-MA(CLOSE, 34))/MA(CLOSE, 34)*(10); var 100 * 6, color amarillo rojo, grosor de línea 2; colorverde0, coloramarilloX4:=EMA(C, 6) pendiente 6: (x4-ref (x4, 1))/ref (x4, 1) * 100; espesor de línea 0; EMA(C, 12); Pendiente 12: (X5-ref (X5, 1))/ref (X5, 1) * 100, espesor de línea 0; : (X6- ref (X6, 1))/ref (X6, 1) * 100, grosor de línea 0;
1, los chips son los cambios proporcionales en los costos de tenencia de los inversores del mercado de valores y el número. de chips también indica que los inversores pueden obtener un grado de beneficio.
2. La distribución de chips es una herramienta poderosa para encontrar acciones alcistas a mediano y largo plazo, pero puede que no sea de mucha ayuda para los clientes a corto plazo. Sin embargo, la aplicación de la distribución de chips en el mercado de valores abrirá un nuevo mundo de análisis técnico. El análisis de virutas es un análisis de costos que se basa en la placa de circulación fija. No importa cómo se distribuyan las virutas en circulación en el plato, la cantidad acumulada debe ser igual al total del plato en circulación.
3. La teoría del análisis de chips es la base del análisis morfológico. Sólo dominando a fondo la teoría del análisis de chips podremos realizar con precisión el análisis morfológico. A menudo escuchamos el término "distribución de chips".
4. Este término se usaba a menudo en el pasado, pero "estructura de chip" es más apropiado. La teoría del análisis de chips se basa en las características del flujo de chips, analizando las condiciones comerciales históricas del mercado o de acciones individuales, obteniendo la estructura de chips y luego prediciendo tendencias futuras basadas en esta estructura de chips. La base de la ley natural de la teoría del análisis de virutas son las características del flujo de virutas.
5. Las características del flujo de chips también son contenido de la psicología. En pocas palabras, es la relación entre el índice de ventas por unidad de tiempo y el tiempo de tenencia y el índice de pérdidas y ganancias.
6. Esta es una función binaria. Como es imposible conocer el volumen real de ventas diarias (debido a la llamada del comerciante) o las operaciones de los inversores minoristas, es imposible dar una expresión precisa de esta función. Cuanto mayor es la proporción de pérdidas, mayor es el tiempo de tenencia, mayor es la proporción de ventas, menor es la proporción de pérdidas, más corto es el tiempo de tenencia y menor es la proporción de ventas;
Probablemente una relación de poder negativa. En términos de beneficio, el índice de venta no tiene nada que ver con el tiempo de tenencia y el beneficio es del 0% al 20%. El ratio de ventas primero sube y luego baja después del 20%, no tiene nada que ver con el margen de beneficio. En otras palabras, el ratio de ventas de chips rentables es aproximadamente constante. En general, el índice de ventas de chips rentables es significativamente mayor que el de los chips perdedores. La descripción simple de esta regla es que "la enfermedad llega como una montaña que cae y la enfermedad desaparece como un hilo". Por eso utilizo "estructura de chip" en lugar de "distribución de chip" porque esta estructura incluye tanto la distribución temporal como la distribución espacial. .