Análisis de exámenes de posgrado en matemáticas

1. Al leer los materiales de referencia, ¿qué propiedades geométricas espaciales de las neuronas puede considerar como características extraídas antes de la clasificación? (Puede usar el software Neuromantic para ver la estructura de la neurona) y explicar según las características que extrajo: ¿Cuál es el principio más importante de extracción de características? (Es decir, ¿por qué se seleccionan algunas características como referencia para la identificación y clasificación?)

2. Utilizando los datos de geometría espacial de las neuronas de muestra en el apéndice, de acuerdo con la geometría de los cinco tipos de neuronas mencionadas en. Subpregunta (1) Características (las interneuronas se pueden subdividir en tres categorías), se diseña un algoritmo para clasificar la morfología espacial de las neuronas. Se requiere una breve descripción del principio del algoritmo, el diagrama de flujo del algoritmo y las posibles conclusiones.

3. Las formas de los elementos warp son complejas y diversas, y la clasificación y denominación de las neuronas siguen siendo temas candentes en la investigación. Las cinco categorías de neuronas que vimos son sólo las importantes; en realidad, hay muchas otras. ¿Se pueden clasificar y nombrar todas las neuronas de acuerdo con sus características geométricas de acuerdo con el método de clasificación de neuronas que usted propuso, para brindar a los biólogos sugerencias sobre la denominación de neuronas? Es necesario proporcionar reglas de nomenclatura, métodos de codificación de nombres o principios de nomenclatura para símbolos y gráficos, etc.

4. Con el tiempo, la forma real de las neuronas cambia y las dendritas y los axones siguen creciendo. ¿Puedes predecir el crecimiento y los cambios de la morfología neuronal? ¿Cómo afectan estos cambios morfológicos a las características geométricas que identificaste? Y a medida que las neuronas crezcan, ¿seguirán funcionando las reglas de nomenclatura que diseñó?