La dirección del tutor de los estudiantes de posgrado es el reconocimiento de patrones y el procesamiento de imágenes, visión artificial. ¿Cómo pueden comenzar los estudiantes que no han tenido ninguna experiencia universitaria en este campo?

Actualmente, el aprendizaje profundo es el método principal en el campo de la visión por computadora. Se recomienda comenzar con algoritmos de aprendizaje profundo básicos y generales. La red neuronal convolucional es actualmente el método de reconocimiento de imágenes más utilizado y muchas estructuras de red se derivan de ella. Sin embargo, no se utiliza para ejecutar experimentos, solo es conveniente verificar si el código está bien en CUDA.

La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial en rápido desarrollo. En pocas palabras, la visión artificial consiste en utilizar máquinas para reemplazar los ojos humanos para medir y juzgar.

El sistema de visión artificial convierte el objeto en una señal de imagen a través de productos de visión artificial y lo transmite a un sistema de procesamiento de imágenes especializado para obtener la información morfológica del objeto y convertirla en función de la distribución de píxeles, el brillo y el color. y otra información en señales digitales; el sistema de imágenes realiza varias operaciones sobre estas señales, extrae las características del objetivo y luego controla las acciones del equipo de campo en función de los resultados de la discriminación.

La característica más básica del sistema de visión artificial es mejorar la flexibilidad y la automatización de la producción. En algunos entornos de trabajo peligrosos que no son adecuados para la operación manual o situaciones donde la visión artificial no puede cumplir con los requisitos, la visión artificial a menudo se utiliza para reemplazar la visión artificial.