En primer lugar, el archivo de verificación de duplicados está en estado de edición.
Si el documento en papel se está editando en segundo plano cuando se envía el artículo, la verificación de plagio de CNKI no podrá detectar el contenido del documento y el sistema de verificación de plagio lo tratará como un documento en blanco. . Si el sistema de verificación de duplicados no logra detectar el contenido, mostrará Error en la detección y el análisis.
En segundo lugar, el documento no se carga en un formato estándar.
El sistema de verificación de duplicaciones de CNKI generalmente solo acepta documentos en formatos Word y PDF. El sistema de verificación de duplicaciones no reconocerá otros formatos, lo que provocará errores en la detección y el análisis.
En tercer lugar, el documento subido es demasiado grande.
El sistema de verificación de duplicados de HowNet mostrará un error de detección al detectar documentos de más de 15 millones. Puede eliminar temporalmente imágenes de datos más grandes en el papel y volver a agregarlas después de que la detección sea exitosa.
En cuarto lugar, la información necesaria está incorrectamente completada.
Cuando el sistema de verificación de duplicaciones de CNKI detecta artículos, los autores deben completar correctamente sus nombres, títulos y resúmenes. Si la información se completa incorrectamente, la detección y el análisis fallarán.
En quinto lugar, hay demasiados usuarios duplicados.
Si hay más usuarios duplicados enviando trabajos al mismo tiempo, el sistema será lento y la detección y el análisis fallarán. Solo necesita esperar pacientemente o verificar si hay duplicaciones durante las horas de menor actividad, y los resultados de la prueba estarán disponibles en al menos dos o tres horas.
El alcance de detección de la verificación de plagio personal de CNKI:
El contenido de la verificación de plagio de CNKI es principalmente el resumen y el texto del artículo, incluida la cita de algunas escuelas, diarios y revistas diferentes. Sin embargo, el sistema de verificación de duplicados no copia la información de la imagen del papel.
Contenido, porque no hay forma de comparar. Las pruebas CNKI utilizan un determinado algoritmo para comparar el examen con los exámenes ya incluidos en la base de datos CNKI, a fin de saber qué partes del examen de cada escuela son diferentes. Generalmente, se requiere que la tasa de repetición sea inferior a 30. Cada tasa de repetición depende de los requisitos de la escuela, y la escuela también les dará áreas para verificar si hay duplicaciones.
Básicamente, CNKI puede saber que el sistema no detecta imágenes ni fórmulas basándose en el algoritmo de verificación de duplicaciones de sitios web autorizados. Por un lado, estos datos son difíciles de comparar mediante ordenadores y, por otro, el artículo se centra en la detección de palabras. Esta es una buena noticia para la mayoría de los estudiantes.