1. Análisis estadístico descriptivo: este es el método de análisis de datos más básico, que incluye el cálculo del promedio, la mediana, la moda, la desviación estándar y otras estadísticas para comprender la información básica sobre los datos.
2. Análisis exploratorio de datos: muestre visualmente la distribución y las relaciones de los datos a través de gráficos y cuadros, lo que ayuda a los investigadores a descubrir patrones y tendencias en los datos.
3. Análisis de correlación: mida la relación entre dos variables calculando coeficientes de correlación, como el coeficiente de correlación de Pearson y el coeficiente de correlación de rango de Spearman.
4. Como regresión lineal, regresión múltiple, etc.
5. Análisis de conglomerados: agrupa objetos similares para su posterior análisis y comprensión.
6. Análisis factorial: Simplifica los datos reduciendo el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible.
7. Análisis de componentes principales: Reducir la dimensionalidad de los datos encontrando las principales direcciones de cambio en los datos.
8. Análisis de series temporales: Analiza datos que cambian con el tiempo y predice tendencias futuras.
9. Análisis de texto: Procese y analice datos de texto, como estadísticas de frecuencia de palabras, análisis de sentimientos, etc.
10. Análisis de redes: Modelar y analizar estructuras de redes, como análisis de redes sociales y análisis de redes complejas.
Los anteriores son sólo algunos métodos comunes de análisis y procesamiento de datos. De hecho, existen muchos otros métodos y técnicas que deben seleccionarse de acuerdo con la pregunta de investigación específica y el tipo de datos.