Si estudias ciencias e ingeniería en una universidad general, básicamente habrás superado la teoría de la probabilidad y la estadística matemática, y podrás iniciarte directamente en la econometría. En las escuelas de finanzas y economía que se reformaron relativamente temprano (Shanghai Finance, Xicai, Economía y Comercio Exterior, Clase Experimental de Economía y Comercio de Capitales, etc.), las escuelas que ofrecen cursos de matemáticas como fracciones, álgebra avanzada y estadística matemática, debería ser Medición fácil de aprender. Si no tiene una buena base en probabilidad y estadística, se recomienda complementar primero sus conocimientos de probabilidad y estadística. Recomiendo encarecidamente el libro de texto de probabilidad y estadística de la Universidad Normal del Este de China, que parece ser de Higher Education Press. La probabilidad y las estadísticas del profesor Hong Yongmiao también son muy buenas, y también tiene tutoriales en vídeo actualizados, ¡muy recomendables!
La introducción de Woodridge se recomienda para principiantes. En China, los materiales didácticos del Sr. Li Zinai también son buenos. También hay videos de sus conferencias en la Universidad de Tsinghua, que son muy buenos. Si desea ir más allá, puede ver Econometría avanzada del profesor Hong Yongmiao. Hay vídeos del profesor Hong sobre NetEase y bilibili, que son muy recomendables. Los cursos avanzados se dividen en diferentes direcciones. Este debería ser el nivel de posgrado. Series de tiempo, paneles, no paramétricas, microeconometría y más. Hay buenos materiales didácticos en cada dirección y los expertos de Zhihu los recomiendan. Pero la medición avanzada es la base.
Por supuesto, también se requiere un software de metrología compatible. La mayoría de los estudiantes universitarios toman eViews. Recomiendo el libro de reseñas del profesor Gao Tiemei de la Universidad de Finanzas y Economía del Noreste. Sin embargo, aún se recomienda aprender Stata, que es más popular y será muy útil para futuros estudios. En cuanto a las estadísticas, ¡Sr. Chen Qiang de la Universidad de Shandong! El profesor Lian Yujun de la Universidad Sun Yat-sen también recomienda el vídeo de stata y hay recursos en línea. ¡Feliz progreso académico! 2. Haz el proyecto a mano
El proyecto te lo puede asignar el profesor o puede ser algo que te interese. Este proceso le hará comprender más claramente "esto es lo que decía el libro original". En este proceso, no sea perezoso y no se pierda ningún detalle, porque puede aprender conocimientos de medición inesperados en varios detalles.
Y descubrirá que en el proceso de realización del proyecto, aprenderá mucho contenido, incluso algunos de los cuales no están en los libros (es más probable que los ignore). Al mismo tiempo, su capacidad de programación y su capacidad de procesamiento de datos darán un salto cualitativo.
Finalmente, el proceso de aprendizaje de la econometría es largo y requiere mucha observación de los fenómenos sociales, y el crecimiento de la experiencia de vida también es crucial para el modelado econométrico. No creas que sucederá de la noche a la mañana, es imposible. En otras palabras, los conocimientos de medición se pueden dominar en un semestre, pero las habilidades de medición se acumulan durante un largo período de tiempo.