(1) Primero, organice los valores promedio de mayor a menor (de arriba a abajo) y etiquete la letra A después del valor promedio máximo.
(2) Compare el promedio con cada promedio por turno (proceso descendente), marque la misma letra A siempre que la diferencia no sea significativa, hasta encontrar un promedio con una diferencia significativa, y luego marque la letra B y detener la comparación descendente;
(3) Tome el valor promedio marcado con la letra B como estándar y compárelo con el valor promedio superior en secuencia (proceso ascendente). Si la diferencia no es significativa, marque B nuevamente hasta que sea significativa (comience a "girar hacia abajo"
(4) Utilice el valor promedio máximo marcado con la letra B como estándar (proceso descendente) y sigue Comparar los valores medios marcados con letras. Si la diferencia no es significativa, continúe marcando la letra B hasta encontrar una puntuación promedio C con una diferencia significativa;
(5) Este ciclo continúa hasta que se marca el promedio más pequeño y finaliza la comparación.
Método de marcado de "movimientos": El dato es el diámetro de las lesiones después de que diferentes cepas de hongos patógenos infectan las hojas de las plantas. Los datos de SPSS y los resultados de los análisis se han subido al foro y todos pueden descargar los ejercicios. Para realizar comparaciones múltiples con SPSS, necesita obtener tres tablas: descriptiva, prueba de homogeneidad de varianza y comparaciones múltiples. A juzgar por los resultados de la prueba de homogeneidad de varianza de Levene (P = 0,496 > 0,05), significa que el método LSD (diferencia menos significativa) es adecuado para comparaciones múltiples. Luego copie y pegue la tabla "descriptiva" en Excel, ordénela ligeramente y ordénela por promedio en orden inverso.
Definición de ampliación del conocimiento de la importancia de la diferencia: La importancia de la diferencia es una diferencia significativa, que es un término estadístico. Es la evaluación de diferencias en datos en estadística. Generalmente cuando los resultados experimentales alcanzan 0,05 o 0,01, se puede decir que existe una diferencia significativa o extremadamente significativa entre los datos. Principio: Cuando existen diferencias significativas entre los datos, significa que los datos que participan en la comparación no son de la misma población, sino de dos poblaciones diferentes con diferencias. Esta diferencia puede deberse a que los datos involucrados en la comparación provienen de diferentes sujetos experimentales. Por ejemplo, en algunas pruebas de capacidad general, habrá diferencias significativas en las puntuaciones del grupo de prueba con un título universitario y el grupo de prueba con un título de escuela primaria. También puede deberse al hecho de que el tratamiento experimental provocó cambios fundamentales de personalidad en los sujetos experimentales, por lo que los datos antes y después de la prueba serán significativamente diferentes.