Coeficientes de regresión no estandarizados Generalmente, cuando construimos un modelo de regresión multifactorial, la ecuación presenta coeficientes de regresión no estandarizados, es decir, los coeficientes de regresión originales correspondientes a diferentes variables independientes en la ecuación. Refleja el impacto de cada cambio unitario en la variable independiente sobre la variable dependiente cuando otros factores permanecen sin cambios. A través de la ecuación construida con coeficientes de regresión no estandarizados y términos constantes, se predice la variable dependiente y se llega a una conclusión.
El coeficiente de regresión estandarizado es el coeficiente de regresión que se obtiene estandarizando la variable independiente y la variable dependiente al mismo tiempo. Después de la estandarización de los datos, se elimina el impacto de las diferencias en dimensiones y magnitud, haciendo que diferentes variables sean comparables. Por lo tanto, se pueden utilizar coeficientes de regresión estandarizados para comparar los efectos de diferentes variables independientes sobre la variable dependiente.