Guía de lectura de este libro
Capítulo 65438 +0 Fundamentos de la tecnología de simulación por computadora
1.1 Comience con las preguntas reales.
1.2 Sistema y su clasificación
1.2.1 Concepto de sistema
1.2.2 Concepto de entorno del sistema
1.2.3 Sistema El concepto de aleatoriedad en
1.2.4 Sistema continuo y sistema de eventos discretos
1.3 Concepto y clasificación de modelo de sistema
1.3.1 Concepto de modelo de sistema
p>
1.3.2 Clasificación de modelos de sistemas
1.4 Modelado de sistemas en simulación por ordenador
1.4.1 Concepto de construcción de módulos
1.4.2 Principios de información relacionada
1.4.3 Principios de precisión de datos
1.4.4 Principios de agregación de entidades
1.5 Definición de simulación por computadora
Método de simulación y análisis del método analítico para resolver el problema 1.5.1
1.5.2 Clasificación de la simulación por computadora
1.5.3 Pasos básicos de la simulación de un sistema informático
1.6 Desarrollo de tecnología de simulación por computadora
1.7 Resumen
Preguntas para pensar
Capítulo 2 Método de modelado de sistemas
2.1 Modelo de sistema y construcción
2.1.1 Descripción formal de los métodos de modelado de sistemas
2.1.2 Clasificación de los modelos matemáticos de sistemas
2.2 Métodos de modelado de sistemas
2.2.1 Función del modelo matemático del sistema
2.2.2 Base para establecer el modelo del sistema
2.2.3 Credibilidad del modelo del sistema
Construcción del sistema Modelado método
2.3 Identificación del sistema
2.3.1 Descripción general de la identificación del sistema
Identificación de sistemas dinámicos
2.4 Práctica del modelado de sistemas
2.4.1 Método de modelado de sistemas mecánicos
2.4.2 Método de modelado de sistemas eléctricos
2.4.3 Método de modelado de sistemas en el proceso de colada continua
2.4.4 Ajuste de curvas y procesamiento de interpolación de un sistema experimental mecánico-electromagnético
2.4.5 Ajuste de curvas y procesamiento de valores de estado estacionario de datos experimentales
2.4.6 Método de modelado de ecosistemas
2.4.7 Ejemplo de modelado de método de identificación
2.5 Resumen
Pensando en el problema
Capítulo Capítulo 3 Integración numérica de sistemas continuos
3.1 Principios básicos de los métodos de integración numérica para sistemas continuos
3.1.1 Método de Euler
3.1.2 Método de Euler mejorado
3.1.3 Varios conceptos básicos del método de integración numérica
3.2 Método de integración de Runge-Kutta
3.2.1 Método numérico de Runge-Kutta Derivación de la fórmula integral
3.2.2 Vector fórmula del método de Runge-Kutta de cuarto orden
3.3 Método lineal de varios pasos
3.3.1 Fórmula explícita de Adams
3.3.2 Fórmula implícita de Adams
3.3.3 Método de corrección de la predicción de Adams
3.4 Análisis de estabilidad por integración numérica
3.4.1 El significado de estabilidad de la solución numérica
Análisis de estabilidad<. /p>
3.5 Selección del método de integración numérica y determinación del tamaño del paso de cálculo
3.5.1 Selección del método de integración
Determinación del paso de integración
3.5.3 Estimación de errores y control de pasos
3.6 Resumen
Pensando en el problema
Capítulo 4 Simulación de sistemas de eventos discretos
Capítulo 5 Simulación orientada a objetos
Capítulo 6 Arquitectura de alto nivel
Capítulo 7 Laminación en frío Embedded Implementación de sistema de simulación y sistema de simulación optimizado
Capítulo 8 Verificación, verificación e identificación del modelo de simulación
Capítulo 10 Sistema de simulación de transporte de metal caliente
Capítulo 11 Aplicación del sistema de simulación en tiempo real de servocontrol
Capítulo 12 Basado en modelado y simulación en MATLAB/Simulink
Referencia