La existencia de latencia puede dañar el rendimiento del sistema e incluso provocar inestabilidad.
2. Los retrasos de tiempo se encuentran con frecuencia en muchas áreas de la ciencia y la ingeniería, y a menudo son una fuente de degradación o inestabilidad del rendimiento del sistema.
Los retrasos de tiempo ocurren con frecuencia en muchos campos de la ciencia y la ingeniería y, a menudo, son la causa de la degradación o inestabilidad del rendimiento del sistema.
3. En el control y la medición del retraso, el retraso generalmente se considera indeseable porque tiene la tendencia a deteriorar el rendimiento del sistema o incluso hacerlo inestable.
En control y medición con retardo de tiempo, el retardo de tiempo es invisible porque tiende a deteriorar el rendimiento del sistema e incluso volverlo inestable.
4. Debido a la aparición de nuevas herramientas teóricas aplicables y problemas prácticos en los campos de la ingeniería y la tecnología de formación, la última década ha mostrado una creciente actividad de investigación sobre el análisis y control del retardo de tiempo y/o datos muestreados. sistemas (Ver Sipahi, Niculescu, Abdallah, Michiels y Gu (2011) y Zhang, Branicky y Phillips (2001) y las referencias allí contenidas).
Durante la última década, la actividad de investigación sobre el análisis y control de sistemas de datos muestreados y/o con retardo de tiempo ha continuado debido a la aparición de nuevas herramientas teóricas adaptativas y al aumento de los problemas prácticos en ingeniería y tecnología de la información. (ver Sipahi, Niculescu, Abdallah, Michiels, Gu (2011) y Zhang, Branicky y Phillips (2008).
5. Recientemente, han surgido preocupaciones sobre la estabilidad de los sistemas con retrasos variables en el tiempo. ¿Ha visto un interés creciente, por ejemplo, en los sistemas de control en red que tienen una sólida experiencia en ingeniería?
La estabilidad de los sistemas de retardo de tiempo ha atraído una gran atención en los últimos años. campos, como los sistemas de control de red.
6. Los criterios relacionados con el retardo de tiempo obtenidos según el método LKF generalmente se expresan en forma de desigualdades matriciales lineales, y su conservadurismo generalmente se expresa a juzgar por el. límite superior de retrasos variables en el tiempo.
1. El método de la función de Lyapunov-Krasovsky (LKF) es uno de los métodos más populares, esto hace que algunos términos útiles no se ignoren. los resultados son menos conservadores.
El método funcional LF es un método importante
1. El retraso puede provocar oscilaciones del sistema o degradación del rendimiento. -sistemas de retardo Además de la estabilidad, puede ser fundamental para algunas aplicaciones determinar la tasa de convergencia o caída instantánea del estado del sistema.
El retraso de tiempo puede causar una degradación del rendimiento del sistema. puede ser importante determinar la tasa de convergencia o caída instantánea del estado del sistema.
1. ¿Es posible la idea del control de acoplamiento cruzado en el diseño de sincronización?
La idea de control de acoplamiento cruzado ha sido ampliamente utilizada en el diseño de controladores síncronos, como en la Ref. [2-8]. se puede encontrar en Sbarbaro-Hofer [240].
Un ejemplo de medición de retrasos se puede encontrar en Barbarohofer [240]. 217, 63, 125].
[216, 217, 63, 125] Análisis de resonadores de retardo y sus aplicaciones
4. ¿Es posible representar controladores dinámicos de sistemas modelados? por PDE (ver d'Andréa Novel, Boustany, Conrad y Rao (1994), Krstic (2009) y las referencias allí).
Por ejemplo, los sistemas de dimensión finita pueden representar controladores dinámicos de sistemas modelados por PDE (ver D'André a Novell, Boustany, Conrad y Rao (1994), Krstic (2009) y sus referencias) .
5. Por el contrario, un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) puede modelar un componente acoplado al fenómeno descrito por las EDP en Daafouz, Tucsnak y Valein (2014).
? Por el contrario, como lo describen Daafouz, Tucsnak y Valein (2014), las ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) pueden modelar componentes que se acoplan con los fenómenos descritos por las EDP.
6. En las últimas décadas, se han logrado resultados fructíferos utilizando el método LKF para estudiar la estabilidad robusta de sistemas inciertos con retardo variable en el tiempo.
En las últimas décadas, se han logrado resultados fructíferos de investigación sobre la sólida estabilidad de los sistemas de retardo de tiempo inciertos. Al utilizar el método LKF,
7. La idea central detrás del control activado por eventos es que la actualización del comando de control solo se ejecuta después de que ocurre el evento, en lugar de hacerlo de manera periódica a lo largo del tiempo.
Nota: Introducir trabajos de investigación específicos existentes no es una simple acumulación, requiere jerarquía, lógica y propósito. En resumen, se debe resaltar la necesidad y la importancia de la investigación a través de los resultados existentes. Básicamente, puede adoptar una estructura general-subgeneral,
Resumen: la dirección principal, ideas y métodos de investigación.
Puntos: Enumere las referencias según diferentes direcciones; tenga cuidado de no enumerarlas al azar, pero sea representativo y comente el artículo para señalar las deficiencias o ventajas. ¿Aún debe destacarse el propósito de esta parte? La superioridad del propio artículo.
Resumen: En resumen, el propósito de este estudio es abordar las deficiencias de la literatura existente.
1. El método en el dominio del tiempo basado en la teoría de estabilidad de Lyapunov ha sido ampliamente utilizado. Entre algunas condiciones de estabilidad basadas en desigualdad, el método de desigualdad matricial lineal (LMI) se ha convertido en un método eficaz y popular para resolver problemas de estabilidad del sistema eléctrico. Retardos variables en el tiempo (ver [4], [6] y [9]-[12]).
Los métodos en el dominio del tiempo basados en la teoría de estabilidad de Lyapunov han sido ampliamente estudiados. Entre las condiciones de estabilidad basadas en desigualdad, el método de desigualdad de matriz lineal es una herramienta eficaz para resolver los problemas de estabilidad de sistemas de energía con retardo de tiempo variables.
2. Para abordar los retrasos aleatorios y variables en el tiempo, se proponen métodos indirectos en el dominio del tiempo basados en la teoría de estabilidad de Lyapunov y técnicas de desigualdades matriciales lineales (LMI) como un método eficaz para obtener aproximaciones del margen de retraso. [13 ].
Para hacer frente a retrasos variables en el tiempo y retrasos aleatorios, el método directo en el dominio del tiempo basado en la teoría de estabilidad de Lyapunov y la tecnología de desigualdad de matriz lineal se ha convertido en un método eficaz para obtener el valor aproximado del margen de retraso.
3. Para reducir el conservadurismo de las condiciones de estabilidad de los sistemas de retardo variables en el tiempo, se han propuesto muchos métodos. El trabajo principal se centra en dos aspectos: primero, técnicas para construir funcionales L – K, como funcionales de división retardada, funcionales de retardo de tiempo dependientes de la matriz [13], funcionales que contienen términos integrales triples [14] y funcionales de multiplicación utilizando términos cuadráticos. funcionales de funciones escalares de orden superior [15]. El otro tipo es el método analítico para estimar la derivada de L – K funcional con respecto al tiempo, como la tecnología de optimización mejorada, el método de matriz de peso libre [16], desigualdades integrales que incluyen la desigualdad de Jensen [11], la desigualdad de Wirtinger [17], basado en funciones auxiliares La desigualdad integral de [18],? Entonces qué. Combina las ideas de combinación convexa del análisis lineal convexo [19], la técnica convexa recíproca [20] y el método convexo cuadrático [21].
Se utilizan muchos métodos para reducir el conservadurismo de los criterios de estabilidad para sistemas de retardo variables en el tiempo. El trabajo principal se centra en dos aspectos: primero, la construcción del funcional L-K, tales como: función de partición de retardo, cuya matriz de función depende del retardo [13], función con término integral triple [14], término cuadrático multiplicado por escalar de orden superior función [15]. Por otro lado están los métodos analíticos para estimar las derivadas temporales de funcionales L-K, tales como: técnicas de especialización mejoradas, métodos matriciales ponderados libres [16], desigualdad de Jensen [11], desigualdad de Wirtinger [17], desigualdades integrales basadas en funciones auxiliares [ 18] Espera.
4. En la última década, ha habido una gran cantidad de investigaciones dedicadas a la construcción de funcionales de Lyapunov-Krasovsky, con el objetivo de reducir el conservadurismo inherente a este enfoque.
En los últimos 10 años, se ha dedicado una gran cantidad de investigación a la construcción de funcionales L-K, con el objetivo de reducir el conservadurismo inherente.
4.1 Además de la elección de funcionales, una fuente importante de conservadurismo también se basa en el método de restricción de términos cruzados que aparece cuando se trata de derivadas de funcionales de Lyapunov-Krasovsky.
Además de la elección del funcional, otra fuente de conservadurismo es el término cruzado que se genera al tratar con las derivadas del funcional L-K.
1. ¿Zhang et al. [1] desarrollaron múltiples controladores de sincronización de velocidad caótica para motores de inducción utilizando estatores? regulaciones de ux.
Utilizando la tecnología de ajuste del flujo del estator, se desarrolló un controlador de sincronización de velocidad caótica para múltiples motores de inducción.
2. A partir del modelado de semigrupos de ecuaciones diferenciales parciales, los autores de Gahrawat y Li Dingding (2017) construyeron un funcional de Lyapunov muy general, cuyos parámetros se pasan a través del proceso de suma de cuadrados para optimizar (ver Ahmadi, Valmorbida y Papachristodoulou, 2016).
En (2017), el autor partió del modelo de semigrupo de ecuaciones diferenciales parciales y construyó un funcional de Lyapunov muy generalizado, cuyos parámetros fueron optimizados mediante el proceso de suma de cuadrados.
1. Combinada con la simple elección de funcionales de Lyapunov-Krasovsky, esta desigualdad conduce a nuevos criterios de estabilidad para sistemas de datos muestreados y de retardo lineal.
? Combinada con la función simple de Lyapunov-Krasovsky, esta desigualdad puede conducir a nuevos criterios de estabilidad para sistemas de datos muestreados y de retardo de tiempo lineal.
1. ¿En la literatura existente? Informe literario
2. ¿En los últimos diez años?
3. ¿Se han promocionado los resultados de la investigación? El resultado de esta investigación puede extenderse a otros campos
4.? ¿El propósito de este artículo es discutir? El propósito de este artículo es discutir (proponer, describir)
5. Completar, obtener, obtener, producir, lograr, producir, obtener, realizar
6. ¿Se da (se muestra) este resultado (hecho, argumento, ilustración, clasificación, comparación, análisis)?
7. ¿En qué se basa esta fórmula? ¿Estas fórmulas se derivan de...?
1. Si puedo ser de ayuda, no dudes en ponerte en contacto conmigo.