Primero, puntajes de prueba apropiados
Un conjunto de materiales para el análisis de datos consta de materiales y cinco preguntas de prueba. A diferencia de otras secciones, a una pregunta le siguen cuatro opciones. La cantidad de información en las preguntas y preguntas del examen no es muy grande y solo necesitamos memorizar las preguntas del examen por un corto período de tiempo. Sin embargo, debido a la gran cantidad de información en los materiales, algunas preguntas del examen están lejos de los materiales, por lo que debes marcarlas conscientemente en los materiales al responder las preguntas.
1. El propósito de corregir las preguntas del examen
Como se mencionó anteriormente, dado que los materiales para el análisis de datos, especialmente los materiales escritos, contienen una gran cantidad de información y algunas preguntas del examen están lejos. lejos de los materiales, si no lo marcamos en este momento, es fácil olvidar o recordar los datos incorrectos y terminar con la respuesta incorrecta.
Para materiales de tabla con una gran cantidad de información, dado que hay muchas filas y columnas en la tabla, si no las marcamos, es fácil encontrar filas o columnas incorrectas y así encontrar datos incorrectos.
Para materiales gráficos, dado que los datos son relativamente desordenados, si no hacemos ninguna marca al responder, los datos pueden ser "arrogantes".
En resumen, el propósito del marcado es encontrar los datos correctos, entonces, ¿cómo marcar en la operación real? Vea la explicación a continuación.
2. ¿Cómo marcar?
Ya sean materiales escritos u otros materiales, cuando resolvemos preguntas, siempre leemos las preguntas del examen primero y luego ubicamos los materiales de acuerdo con las palabras clave de las preguntas del examen, por lo tanto, al calificar, podemos. comience desde los siguientes aspectos:
(1) Para las palabras clave que acabamos de determinar, podemos marcarlas, rodearlas o marcarlas con líneas rectas.
(2) Luego regrese; y encuentre las oraciones clave en el material. Podemos omitir la lectura basándonos en "indicadores" obvios para encontrar oraciones clave y dibujarlas con líneas rectas.
En segundo lugar, combinado con el análisis de opciones
Ya sea análisis de datos u otras partes de la encuesta, se ofrecen cuatro opciones. ¿Estas cuatro opciones surgen de la nada? Por supuesto que no. Si no, ¿cuáles son las características de estas opciones al configurarlas y cómo se pueden combinar para resolver el problema? Eso es lo que explicará esta sección.
1. Análisis de características de opciones
Debe haber una correcta entre las cuatro opciones dadas por el análisis de datos de prueba, y el resto se utilizan para confundirlo o están cerca de hacerlo. la respuesta correcta Se utiliza para hacer salsa de soja. En términos de análisis de datos, en términos generales, la configuración de opciones también tiene los siguientes principios (por supuesto, en algunas preguntas de cálculo):
Primero, opciones correctas, lo cual es obviamente necesario;
La segunda es la opción de máxima confusión, como por ejemplo el valor de 2005, en la opción se da el valor de 2006;
La tercera es la opción de salsa de soja. Este tipo de opción generalmente se acerca más a la. respuesta correcta, y a veces traerá problemas a nuestros cálculos.
2. Elige la respuesta según las opciones.
Este método se utiliza generalmente en opciones con características de datos obvias. Por ejemplo, en el ejemplo de análisis de datos anterior, también se puede utilizar cuando los datos en las opciones están relativamente cerca. En este momento, debido a que las tasas de crecimiento son cercanas, las razones del período base y del final del período son muy cercanas, y ambos datos a menudo se dan en las opciones. En este momento, puede obtener rápidamente la respuesta analizando la tasa de crecimiento.
En tercer lugar, concéntrese en revisar los conceptos principales
Examine con frecuencia los conceptos de cálculo en el análisis de datos, como año tras año y cadena por trimestre, porcentaje y porcentaje, proporción. , múltiplo y duplicación, promedio, tasa de crecimiento promedio anual, etc. Para estos conceptos, concéntrate en revisar sus definiciones y expresiones, y presta atención a las diferencias entre conceptos similares. Entre ellos, los dos conceptos de porcentaje y porcentaje aparecen con mayor frecuencia en los exámenes y también son los que más fácilmente se confunden, por lo que es necesario centrarse en los ejemplos.
Cuarto, concéntrese en las habilidades de cálculo rápido.
Hay mucho análisis y cálculo de datos. Cuando el tiempo es muy escaso, es muy importante utilizar las habilidades de cálculo rápido de manera razonable para drogarse. puntuaciones en el examen. Los expertos de la Educación de las Escuelas Públicas de China sugieren que durante este período, los candidatos pueden dedicar tiempo a concentrarse en aprender las siguientes habilidades de simplificación y cálculo: método de conversión de multiplicación y división, método de comparación de numerador y denominador, algoritmo de simplificación de la tasa de crecimiento anual promedio, método de mantisa, número principal método, método de límite de rango de valores, método de característica digital y método de división de operaciones. Al revisar, preste atención a sus condiciones aplicables y puntos clave de uso.
En quinto lugar, dominar las estrategias para afrontar problemas comunes
Resolver problemas según las características de diferentes proposiciones es una de las habilidades básicas de los candidatos para conquistar rápidamente la fortaleza del análisis de datos.
Preste atención a las formas de proposiciones comunes en el análisis de datos, como preguntas de cálculo, preguntas de clasificación, preguntas de conteo, preguntas de análisis integral, etc. Y, en consecuencia, adopte las siguientes estrategias de afrontamiento:
Problemas de cálculo: integre las relaciones de datos, simplifique los cálculos correctamente, juzgue si las técnicas de cálculo se pueden utilizar en función de las características de los datos y las opciones involucradas, y elija las técnicas de cálculo correctas. para resolver rápidamente el problema.
Encuentra y ordena el problema: Encuentra datos relevantes. Al calcular los datos que se van a ordenar, debe prestar atención al uso de técnicas de cálculo razonables y comprender el grado de acercamiento y alejamiento. Por lo general, primero podemos comparar los datos por pares y luego discutir el siguiente paso.
Preguntas de conteo: lea atentamente la raíz de la pregunta, determine los datos válidos en los datos de acuerdo con los requisitos de la raíz de la pregunta y compare la relación de tamaño entre los datos válidos y los datos proporcionados en la raíz de la pregunta. Tenga cuidado de evitar mayorías, omisiones y doble conteo.
Preguntas de análisis integral: Generalmente, la respuesta correcta solo se puede obtener extrayendo datos de todo el material para su análisis, comparación y cálculo. Al analizar, los candidatos pueden comenzar con las opciones que sean más fáciles de calcular o analizar y eliminarlas una por una.
6. Se deben probar tres fórmulas de tasa de crecimiento.
La fórmula de la tasa de crecimiento compuesta es r =(1+r 1)(1+R2)-1 = r 1+R2+r 1×R2
Aumentar o disminuir; la proporción La fórmula es (A/B)×(a-b)/(1+a). Tenga en cuenta que A es la tasa de crecimiento del numerador y B es la tasa de crecimiento del denominador.
La fórmula para la tasa de crecimiento múltiple es r=(a-b)/(1+b). Tenga en cuenta que A es la tasa de crecimiento del numerador y B es la tasa de crecimiento del denominador.
A juzgar por estas tres fórmulas, puedes obtener rápidamente la respuesta correcta aplicando directamente las fórmulas al responder las preguntas del examen. En términos generales, la fórmula de tasa de crecimiento compuesta es adecuada para la tasa de crecimiento de un índice en relación con 2003 y 2005; la fórmula de aumento y disminución de proporción se utiliza principalmente para encontrar la diferencia en la proporción del mismo indicador en diferentes años; La fórmula de tasa se utiliza principalmente para encontrar la tasa de crecimiento interanual promedio.