El muestreo de artículos generalmente verifica si los datos del artículo son verdaderos, precisos, confiables y se ajustan a las normas académicas y los estándares éticos. Si se descubre falsificación o manipulación de datos, generalmente se considerará mala conducta académica. En casos graves, las calificaciones pueden ser revocadas y las calificaciones relacionadas pueden cancelarse.
En el extranjero, algunas instituciones de investigación y revistas académicas implementan políticas de divulgación de datos originales para datos en papel, enfatizando la transparencia y la reproducibilidad. En este caso, los datos sin procesar se harán públicos para que otros investigadores los vuelvan a analizar y validar.
Por lo tanto, para evitar la mala conducta académica, los investigadores deben respetar la ética y las normas académicas, realizar investigaciones con integridad y no deben alterar, falsificar ni ocultar datos. Al mismo tiempo, deben conservar y realizar copias de seguridad de los datos originales, y proporcionarlos a las agencias y al personal pertinentes para su revisión según sea necesario.