Contenido
Capítulo 1 Introducción 1
1.1 Aplicación de las microcomputadoras en química
1.2 Pasos generales para la resolución de problemas informáticos 1
>1.3 Lenguaje informático y programa fuente II
1.4 Introducción a los algoritmos II
1.5 Introducción al error de cálculo numérico II
Capítulo 2 Ecuaciones algebraicas Hallazgo de raíces 4
2.1 Introducción 4
2.2 Evaluación de polinomios 5
2.3 Método de bisección 9
2.4 Método iterativo 13
2.5 Aceleración del proceso iterativo 17
2.6 Método de Newton 21
2.7 Método de la tangente de cuerda 26
2.8 Hallar todas las raíces de ecuaciones polinómicas 28
2.9 Determinación del valor de pH y concentración de cada componente de la solución tampón de ácido débil polibásico 33
Ejercicio 41
Capítulo 3 Interpolación de funciones 43
3.1 Introducción 43
3.2 Interpolación lineal 43
3.3 Método de interpolación lagrangiana de tres puntos 47
3.4 Interpolación lagrangiana de n puntos 52
3.5 Interpolación Resto 57
3.6 Interpolación de Etdin 60
Ejercicio 65
Capítulo 4 Integración numérica 67
4.1 Introducción 67
4.2 Ortogonalidad trapezoidal 68
4.3 Ortogonalidad de Simpson 72
4.4 Error de fórmula de cuadratura 79
Datos de puntos discretos Integral de 4,5 veces del Capítulo Cinco Soluciones numéricas de diferencial ordinario Ecuaciones 97
5.1 Introducción 97
5.2 El método de Euler y sus mejoras 98
5.3 Método de Runge-Kutta 102
5.4 Selección automática de pasos de integración 108
5.5 Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden 110
5.6 Soluciones de ecuaciones diferenciales ordinarias de orden superior 117
Ejercicio 120
Capítulo 6 Solución de ecuaciones lineales 122
6.1 Introducción 122
6.2 Método de eliminación gaussiano 123
6.3 Método de iteración 127
6.4 Inverso método matricial para resolver ecuaciones lineales 142
6.5 Seguimiento de la solución de ecuaciones lineales tridiagonales 145
6.6 Resolver ecuaciones lineales usando factorización matricial Sistema de ecuaciones 149
Ejercicio 162
Capítulo 7 Soluciones de ecuaciones no lineales 164
7.1 Introducción 164
7.2 Método iterativo 164
7.3 Método de soporte vital del rayo de Newton 172
7.4 Método del descenso más pronunciado 182
7.5 Ajuste de parámetros de funciones no lineales 185
Ejercicio 191
Capítulo 8 Análisis de regresión 194
8.1 Introducción 194
8.2 Regresión lineal univariante 195
8.3 Regresión ponderada 209
8.4 Regresión no lineal univariada 214
8.5 Lineal múltiple regresión 221
8.6 Estandarización de datos 228
8.7 Procesamiento de estandarización de datos de regresión lineal múltiple 230
8.8 Prueba de significancia de regresión lineal múltiple 235
8.9 Selección de la mejor ecuación de regresión 241
8.10 Problemas que se pueden transformar en regresión lineal múltiple 243
8.11 Regresión polinómica 247
Ejercicio 253
Apéndice 255
Capítulo 9 Método Monte Carlo 256
9.1 Introducción 256
9.2 Principios básicos del método Monte Carlo 256
9.3 Ejemplos de aplicación del método MC 258
9.4 Números aleatorios y números pseudoaleatorios 262
9.5 Método MC para calcular integrales 267
9.6 Aplicación integral del método MC 275
Ejercicio 285
Capítulo 10 Teoría de la corrección estadística multivariada 286
10.1 Representación matricial de datos de medición química 286
10.2 Corrección de regresión lineal múltiple 288
10.3 Regresión de componentes principales 297
10.4 Parcial método de mínimos cuadrados 306
Capítulo 11 Método de prueba ortogonal 315
11.1 Introducción 315
11.2 Conocimientos básicos del método de prueba ortogonal 316
11.3 327 Análisis de varianza de resultados de pruebas ortogonales
11.4 Prueba ortogonal considerando la interacción 331
11.5 Niveles mixtos 340 Prueba ortogonal
A 11.6 Los resultados de las pruebas ortogonales se pueden procesar flexiblemente. 46638.66666666666
11.7 Ejemplo de aplicación integral del método de prueba ortogonal 357
11.8 Programa de cálculo de prueba ortogonal 361