¿Qué materias se evalúan en el examen de ingreso al posgrado de Matemática Computacional?

Materias del examen de ingreso al postgrado de matemática computacional: Teoría Ideológica y Política, Inglés 1, Prueba de Matemática Básica 1 (Análisis Matemático), Prueba de Matemática Básica 2 (Álgebra Avanzada, Geometría Analítica).

La matemática computacional también se denomina método de cálculo numérico o análisis numérico. Los contenidos principales incluyen soluciones numéricas de ecuaciones algebraicas, ecuaciones algebraicas lineales y ecuaciones diferenciales, aproximación numérica de funciones, solución de valores propios matriciales, cálculos de optimización, cálculos de probabilidad y estadísticos, etc., así como el análisis de existencia, unicidad, convergencia y error. de soluciones y otras cuestiones teóricas.

Las universidades que pueden postularse para el examen de ingreso de posgrado en matemáticas computacionales incluyen la Universidad de Pekín, la Universidad de Fudan, la Universidad de Shandong, la Universidad de Tsinghua, la Universidad Normal de Beijing, la Universidad de Nankai, la Universidad Jiao Tong de Shanghai y la Universidad de Ciencia y Tecnología. de China, Universidad Xi Jiaotong y Universidad de Jilin, Instituto de Tecnología de Harbin, Universidad de Tongji, Universidad Normal del Este de China, Universidad de Nanjing, Universidad de Zhejiang, Universidad de Wuhan, Universidad Sun Yat-sen, Universidad de Sichuan, Universidad Normal Capital, Universidad Tecnológica de Dalian , Universidad Normal del Noreste, Universidad de Suzhou, etc.

Las matemáticas computacionales son una especialidad científica formada en la intersección de las matemáticas, la física, la informática, la investigación de operaciones y la ciencia del control. La especialidad universitaria se cambió a ciencias de la información y la computación en la década de 1990. Después de graduarse, los estudiantes de esta especialidad pueden ingresar a escuelas, instituciones de investigación científica, empresas de alta tecnología, finanzas, telecomunicaciones y otros departamentos para participar en investigación y educación matemática, gráficos, procesamiento de imágenes y señales, control automático, análisis estadístico, gestión de información, Computación científica y aplicaciones informáticas. , las perspectivas de empleo son prometedoras.