Las primeras computadoras se usaban principalmente para computación científica. La informática científica sigue siendo un área importante de las aplicaciones informáticas. Como física de altas energías, diseño de ingeniería, pronóstico de terremotos, pronóstico del tiempo, tecnología aeroespacial, etc. Debido a que las computadoras tienen alta velocidad de cálculo, precisión y capacidades de juicio lógico, han surgido disciplinas emergentes como la mecánica computacional, la física computacional, la química computacional y la biocibernética.
2. Seguimiento del proceso
El sistema de detección por computadora se denomina sistema de detección por computadora, que utiliza computadoras para detectar automáticamente algunas señales en el proceso de producción industrial y almacena los datos detectados en la computadora. Luego, los datos se procesan según sea necesario. En particular, los instrumentos inteligentes formados por la introducción de la tecnología informática han llevado la automatización industrial a un nuevo nivel.
3. Gestión de la información
La gestión de la información es actualmente el campo de las aplicaciones informáticas más utilizado. Utilice computadoras para procesar, administrar y operar cualquier forma de datos, como administración empresarial, administración de materiales, informes estadísticos, cálculos de cuentas, recuperación de información, etc. Muchas instituciones nacionales han establecido sus propios sistemas de información de gestión (MIS). Las empresas manufactureras también adoptan el software de planificación de recursos de fabricación (MRP), y los sistemas de intercambio electrónico de información (EDI) se utilizan gradualmente en el campo de la circulación comercial, es decir, el comercio sin papel.
4. Sistemas auxiliares
Diseño, fabricación y ensayo asistidos por ordenador (CAD/CAM/CAT). Diseño de ingeniería asistido por computadora, fabricación de productos y pruebas de rendimiento.
①Gestión económica: gestión económica nacional, gestión de información económica empresarial, planificación y planificación, análisis y estadísticas, previsión y toma de decisiones; gestión material, financiera, laboral, de personal y de otro tipo;
②Recuperación de información: recuperación automática de libros, archivos históricos, recursos científicos y tecnológicos, medio ambiente y otra información;
③Control automático: Automatización integral de procesos productivos industriales, control optimizado de procesos tecnológicos, control de armas, control de comunicaciones y control de señales de tráfico.
④Reconocimiento de patrones: Utiliza computadoras para identificar y clasificar un conjunto de eventos o procesos, que pueden ser objetos concretos como texto, sonidos, imágenes, etc., u objetos abstractos como estados y grados.
5. Inteligencia artificial
Desarrollar algunos sistemas de aplicaciones con inteligencia humana parcial, utilizar computadoras para simular el pensamiento, el juicio, el razonamiento y otras actividades inteligentes humanas, para que las computadoras puedan tener autoaprendizaje. funciones de adaptación y razonamiento lógico, como razonamiento informático, sistemas inteligentes de aprendizaje, sistemas expertos, robots, etc. , para ayudar a las personas a aprender y completar algunos trabajos de razonamiento.
6. Traducción de idiomas
En 65438-0947, el matemático e ingeniero estadounidense Warren Weaver y el físico e ingeniero británico Andrew Booth propusieron la traducción por computadora (en adelante, "traducción automática"). ), la traducción automática ha entrado desde entonces en la historia y ha recorrido un largo y sinuoso camino de desarrollo. La traducción automática se divide en traducción automática de textos y traducción automática de voz.
La traducción automática elimina las barreras entre diferentes idiomas e idiomas, y es un movimiento de alta tecnología que beneficia a la humanidad. Sin embargo, la calidad de la traducción automática siempre ha sido un problema, especialmente la calidad de la traducción, que aún está lejos del objetivo ideal.
El profesor Zhou Haizhong, matemático y lingüista chino, cree que la traducción automática no puede alcanzar el nivel de "fidelidad y elegancia" hasta que los humanos comprendan cómo el cerebro realiza un reconocimiento confuso y un juicio lógico sobre el lenguaje. Esta visión probablemente ilustra el cuello de botella que restringe la calidad de la traducción.