2. Método de cálculo del valor P:
El valor P de prueba a la izquierda es la probabilidad de que la estadística de prueba sea menor o igual a la estadística de prueba calculada en función de lo observado real. datos de muestra en ese momento, es decir, el valor P.
El valor P de prueba a la derecha es la probabilidad de que cuando μ = μ0, el estadístico de prueba sea mayor o igual al estadístico de prueba calculado en función de los datos de la muestra observados reales, es decir, el valor P. .
El valor P de la prueba bilateral es la probabilidad de que cuando μ = μ0, el estadístico de prueba sea mayor o igual que el estadístico de prueba calculado en función de los datos de la muestra observados reales, es decir, el valor P. .
Tercera información ampliada:
Sobre el valor p (Fuente: enlace de Internet)
El valor p es un parámetro que se utiliza para determinar el resultado de la hipótesis prueba, o puede Las comparaciones se realizan en función de diferentes distribuciones utilizando las regiones de rechazo de las distribuciones. Fue propuesto por primera vez por R A. Fisher.
El valor p es la probabilidad de que se produzca el resultado de la observación de la muestra o un resultado más extremo cuando la hipótesis nula es verdadera. Si el valor p es pequeño, significa que la probabilidad de la hipótesis nula es muy pequeña. Si ocurre, tenemos motivos para rechazar la hipótesis nula según el principio de pequeña probabilidad. Cuanto menor sea el valor p, más fuerte será la razón para rechazar la hipótesis nula. En pocas palabras, cuanto menor sea el valor p, más significativo será el resultado. Sin embargo, si el resultado de la prueba es "significativo", "moderadamente significativo" o "altamente significativo", debemos resolverlo nosotros mismos en función del tamaño del valor P y del problema real.