1. Primero, encienda la calculadora electrónica y haga clic en el botón "MODO/CONFIGURACIÓN" a la izquierda de "ON".
2. Selecciona "2: STAT" entre los tres modos que aparecen, es decir, presiona la tecla numérica 2.
3. Seleccione "1:1-VAR" en la interfaz emergente, es decir, presione la tecla numérica 1.
4. Debes ingresar el número que deseas operar. Por ejemplo, los valores que desea calcular la desviación estándar son: 2, 4, 1.4, 2.1, 4, luego ingrese "2=, 4=, 1.4=, 2.1=, 4=" en la calculadora para que Los números se pueden ingresar en la calculadora.
5. Después de ingresar los números, presione la tecla "AC", luego seleccione "shift" y luego presione la tecla numérica "1". Seleccione "5:Var" en la barra de opciones emergente, es decir, presione la tecla numérica 5.
6. Luego aparecen cuatro opciones en la interfaz de visualización de la calculadora. Presione la tecla numérica 4 para obtener la desviación estándar.
7. Después de encontrar la desviación estándar, solo necesitamos calcular el cuadrado del número resultante, como se muestra en la siguiente figura.
8. El valor de la varianza se calcula de esta manera, como se muestra en la siguiente figura. Información ampliada
La importancia de las estadísticas de varianza:
Cuando la distribución de datos está relativamente dispersa (es decir, los datos fluctúan mucho cerca de la media), la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y la media Si el valor es mayor, la varianza será mayor cuando la distribución de los datos esté relativamente concentrada, la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y la media será menor. Por lo tanto, cuanto mayor es la varianza, mayor es la fluctuación de los datos; cuanto menor es la varianza, menor es la fluctuación de los datos. ?[6]?
La suma promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada dato en la muestra y la media de la muestra se llama varianza muestral; la raíz cuadrada aritmética de la varianza muestral se llama estándar muestral; desviación. La varianza muestral y la desviación estándar muestral son cantidades que miden la fluctuación de una muestra. Cuanto mayor sea la varianza muestral o la desviación estándar muestral, mayor será la fluctuación de los datos de la muestra.
La varianza y la desviación estándar son los indicadores más importantes y comúnmente utilizados para medir tendencias discretas. La varianza es el promedio de las desviaciones al cuadrado de cada valor de variable de su media. Es el método más importante para medir la dispersión de datos numéricos.
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