Establecer un sistema de evaluación integral del trabajo de los entrenadores en diferentes proyectos, y utilizar diferentes métodos para establecer estándares y escalas de evaluación. Generalmente, utilizamos 4 categorías para describir nuestras métricas: experiencia laboral, puntuación de coaching y competencias de formación. En el modelo incompleto 1, utilizamos el método ANOVA para evaluar la importancia de cada indicador. Los criterios de medición más importantes son los años de trabajo, el total de partidos, el total de victorias, el número de campeonatos nacionales, el número de campeonatos de liga y su contribución a la liga profesional.
Combinamos estos indicadores en un solo indicador utilizando el AHP. Este estándar es el índice de evaluación.
Teniendo en cuenta el desarrollo de diferentes deportes y los factores de tiempo y espacio de los entrenadores en diferentes épocas, decidimos introducir el factor de tiempo 2 en el modelo.
Para mejorar el modelo, combinamos el análisis de componentes principales y el proceso de jerarquía analítica en el Modelo 3. El análisis de componentes principales es muy adecuado para extraer las características estadísticas de los datos multidimensionales de los entrenadores.
Nuestra conclusión es que los buenos entrenadores no siempre ganan más campeonatos, y aquellos entrenadores que pueden desarrollar jugadores también pueden considerarse buenos. También podemos sacar la conclusión de que la capacidad de un entrenador debe medirse en el contexto del desarrollo deportivo de su época. Muy bueno, no es necesario modificarlo.