Porque esto puede garantizar que la tasa de duplicación del papel esté dentro del rango calificado. Sin embargo, una baja tasa de repetición no significa que el artículo sea de alta calidad ni que pueda publicarse con éxito. Por el contrario, para reducir la tasa de repetición, algunos estudiantes a menudo olvidan la calidad del contenido y cambian el trabajo hasta quedar irreconocible. Aunque la tasa de repetición se reduce, la legibilidad y el valor del artículo son muy bajos.
Por lo tanto, no es bueno si la tasa de verificación de duplicación del papel es demasiado baja; debe estar dentro de un rango razonable. El objetivo principal de la verificación de plagio en artículos es detectar tasas de duplicación y regular la mala conducta académica como el plagio, el plagio y la falsificación. Sin embargo, no puede garantizar que el autor de un artículo no haya cometido mala conducta académica. Debido a que el papel puede no ser de mi propia mano, puede haber situaciones en las que la escritura se borre.
Esto es similar al primer punto. Una tasa baja de duplicación en un artículo es una condición necesaria para comprobar el plagio, y una tasa baja de duplicación es definitivamente beneficiosa. Sin embargo, esto no significa que el nivel académico del trabajo sea alto. Sin un buen sustento teórico, el valor de referencia académica del artículo es muy bajo.
Principios de la verificación de plagio en papel:
Las disertaciones de HowNet se prueban como artículos completos y el formato puede afectar los resultados de la prueba. El formato de envío final debe enviarse para su detección para minimizar el impacto. Es posible que no se detecten segmentos pequeños que afectan a docenas de archivos. Se podrán ignorar los artículos que excedan las 30.000 palabras.
Después de cargar el artículo, el sistema detectará automáticamente la información del capítulo del artículo. Si hay información de directorio generada automáticamente, el sistema detectará el papel en segmentos; de lo contrario, lo detectará automáticamente en segmentos. La condición para la detección del papel CNKI es que 13 palabras consecutivas que sean similares o plagiadas se marquen en rojo.
Los expertos en detección de papel de Gocheck ya son líderes en la industria. Su algoritmo de “comparación de huellas dactilares más VSM” puede identificar e identificar de manera rápida y precisa contenidos similares y fuentes de comparación en los archivos de detección, transformando la comparación semántica desde el nivel de oración. reducido al nivel de frase, y las partes citadas del artículo pueden identificarse inteligentemente. Además, su amplio depósito de datos garantiza la precisión de los resultados de las pruebas.