¿Cuál es el concepto de una tasa de verificación de duplicación en papel del 10 %?

En primer lugar, debes distinguir si eres un estudiante de tesis de pregrado o de maestría, de artes liberales o de ciencias. Si eres un estudiante de maestría en ciencias, entonces, según los estándares de la mayoría de las universidades nacionales, el 10% es solo una línea divisoria (igual o inferior al 10% para aprobar, y viceversa).

Si eres un estudiante de maestría en artes liberales, debido a que hay demasiado conocimiento teórico en los trabajos de artes liberales y la mayoría de las teorías están incluidas en la base de datos del sistema de verificación de plagio, el estándar de verificación de plagio para la maestría en artes liberales será mayor que la de ciencias, generalmente el 25 % es la línea divisoria. Por tanto, en este caso, la tasa de repetición es inferior al 10% o mejor.

Excluyendo las dos situaciones anteriores, si eres un estudiante universitario, es bien sabido que debido a la falta de experiencia en investigación científica, la mayoría de los artículos se ensamblan, con muchos manuscritos extraídos y muchas referencias citadas. Por lo tanto, el estándar de examen para estudiantes universitarios es relativamente amplio, generalmente alrededor del 30%. Así que, a la vista de este resumen, una tasa de repetición inferior al 10% sigue siendo excelente.

La suposición anterior se basa en su afirmación de que la tasa de duplicación es el resultado de la verificación de duplicaciones a través de CNKI, porque hay muchos sistemas de verificación de duplicaciones en el mercado y la mayoría de las universidades en China también utilizan CNKI como prueba. sistema.

En primer lugar, debes comprender los principios de la verificación de plagio en papel. El principio básico de la verificación de plagio en papel es el proceso de cargar artículos en el sistema de verificación de plagio y compararlos con la base de datos del sistema. Combinado con un determinado algoritmo de detección, se obtiene una tasa de similitud, que es la tasa de detección de duplicaciones de papel.

Además, el sistema de verificación de duplicaciones no es tan inteligente y no puede expresar el significado mediante comparación. Su algoritmo solo juzga el plagio basándose en la similitud de las palabras. Todo lo que necesita hacer es trabajar duro para cambiarlo y diferenciarlo de los demás. El acuerdo de opinión no es importante. Definitivamente existe una diferencia entre descripción y expresión.