1. Definir variables: en un modelo de regresión, es necesario definir claramente las variables independientes y dependientes, y determinar las variables apropiadas mediante la observación y el análisis de problemas para garantizar la precisión y interpretabilidad del modelo.
2. Ajustar la ecuación de regresión: utilice métodos de regresión adecuados (regresión lineal, regresión polinómica, regresión de cresta) para ajustar los datos y obtener la ecuación de regresión. Durante el proceso de ajuste, los coeficientes de regresión se determinan minimizando la diferencia entre las variables predichas y los valores reales observados, obteniendo así la mejor relación de aproximación.