1. Técnicas de recopilación de datos: esto incluye cuestionarios, entrevistas, observaciones, experimentos y otros métodos. Estos métodos pueden ayudar a los investigadores a recopilar los datos primarios necesarios.
2. Herramientas de procesamiento de datos: Esto incluye Excel, SPSS, SAS, R y otros software estadísticos. Estas herramientas ayudan a los investigadores a limpiar, organizar y transformar los datos recopilados para que sean adecuados para análisis posteriores.
3. Tecnología de análisis de datos: Esto incluye análisis estadístico descriptivo, análisis estadístico inferencial, análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis factorial, análisis de series temporales y otros métodos. Estos métodos pueden ayudar a los investigadores a descubrir patrones y tendencias en los datos y verificar las hipótesis de la investigación.
4. Herramientas de gráficos: incluidos Excel, PowerPoint, Tableau y otro software. Estas herramientas pueden ayudar a los investigadores a presentar los resultados de los análisis en formatos de gráficos intuitivos que sean más fáciles de entender para los lectores.
5. Herramientas de revisión de literatura: Esto incluye software como EndNote y Mendeley. Estas herramientas ayudan a los investigadores a gestionar y citar grandes cantidades de documentos.
6. Herramientas de construcción de modelos: Esto incluye software como Stata y Eviews. Estas herramientas ayudan a los investigadores a construir y estimar diversos modelos económicos, como modelos de regresión y modelos de series temporales.
7. Herramientas de programación: Esto incluye lenguajes de programación como Python y R. Estas herramientas pueden ayudar a los investigadores a realizar procesamiento y análisis de datos complejos, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
8. Herramientas de redacción de informes: incluidos software como Word y LaTeX. Estas herramientas pueden ayudar a los investigadores a redactar informes de investigación claros y estandarizados.
Las anteriores son algunas técnicas y herramientas comúnmente utilizadas en el análisis empírico. Diferentes proyectos de investigación pueden requerir el uso de diferentes tecnologías y herramientas, y los investigadores deben elegir tecnologías y herramientas apropiadas en función de las necesidades reales.