Investigación sobre la respuesta de las inundaciones en la estación Xijiang Wuzhou al cambio climático extremo

Resumen: Utilizando datos meteorológicos e hidrológicos, este artículo analiza estadísticamente los cambios climáticos extremos en la cuenca del río Xijiang en Guangxi, centrándose en la distribución espacial y las características de evolución temporal de la temperatura máxima extrema anual, la temperatura mínima extrema anual y la precipitación máxima extrema anual. en 1 día y 7 días. Se utilizó el software estadístico SPSS para analizar la correlación entre los factores climáticos extremos en cada estación y el caudal máximo anual de la estación hidrológica de Wuzhou, y se utilizó el método de predicción gris secuencial para predecir el clima extremo en la cuenca del río Xijiang en Guangxi en 2015 y 2020. . Finalmente, se utilizó el método de red neuronal de BP para establecer un modelo de evaluación del cambio climático extremo en inundaciones: el "Modelo de pronóstico de inundaciones, precipitaciones y temperaturas extremas" para estudiar la respuesta de las inundaciones de la estación hidrológica de Wuzhou al cambio climático extremo. Las principales conclusiones son las siguientes:

1) Basado en los datos de temperaturas extremas, precipitaciones extremas e inundaciones de la Estación Hidrológica de Wuzhou en la cuenca del río Xijiang de Guangxi de 1958 a 2007, y utilizando el clima extremo correspondiente. Factores que afectan significativamente el flujo máximo anual de la estación hidrológica de Wuzhou como entrada. Establezca un modelo de red neuronal artificial: la tasa de paso "Temperatura extrema anual, precipitación máxima anual 1d-flujo máximo anual del modelo BP de Wuzhou" es del 90%. La tasa de aprobación de "Temperatura extrema anual, precipitación máxima anual de 7 días - flujo máximo anual de Wuzhou" es del 70%, y la tasa de aprobación del "flujo máximo anual - nivel máximo anual de agua modelo de red neuronal BP" es del 100%.

2) La distribución de Pearson III es la más adecuada para ajustar la serie de caudal máximo anual; la distribución lognormal es el mejor método para ajustar la serie de nivel de agua máximo anual.

3) Bajo la influencia del cambio climático extremo en el futuro, el caudal máximo de la Estación Hidrológica de Wuzhou se reducirá en diversos grados y el nivel máximo anual de agua disminuirá.

4) Para el caudal máximo en un mismo año, debido a los cambios de 1 día en la temperatura máxima extrema anual, temperatura mínima extrema anual y precipitación máxima anual, la frecuencia disminuye y el período de retorno aumenta; sin embargo, debido a la temperatura máxima extrema anual, la temperatura mínima extrema anual y la precipitación máxima anual, la frecuencia disminuye y el período de retorno aumenta. La frecuencia de los cambios en las temperaturas mínimas extremas y la precipitación máxima anual de 7 días se ha vuelto mayor y el período de retorno. se ha acortado. Para la misma frecuencia y período de retorno, el caudal máximo anual correspondiente disminuye luego de verse afectado por la temperatura máxima extrema anual, la temperatura mínima extrema anual y la precipitación máxima anual durante 1 día. Afectado por los cambios en la temperatura máxima extrema anual, la temperatura mínima extrema anual y la precipitación máxima anual de 7 días, el caudal máximo anual correspondiente aumenta.