Las disertaciones CNKI se prueban como artículos completos y el formato puede afectar los resultados de la prueba. El formato de envío final debe enviarse para su detección para minimizar el impacto. Es posible que no se detecten segmentos pequeños que afectan a docenas de archivos. Se podrán ignorar los artículos que excedan las 30.000 palabras.
La verificación de duplicaciones de HowNet se basa en “13 palabras que se repiten en otros artículos”, lo cual es consistente con lo que algunos autores de Internet han dicho antes. Si puede cambiar el documento por cualquier oración y asegurarse de que 13 palabras consecutivas sean diferentes de otros artículos, CNKI no podrá encontrarlo.
Datos ampliados:
En la detección del software de detección de papel CNKI, el artículo se divide en capítulos según el índice. Si no hay una tabla de contenido, como artículos de revistas, combínelos directamente en un capítulo para realizar pruebas. Según diferentes capítulos, los párrafos del documento de Word enviado se comparan con los artículos contenidos en la base de datos por párrafos.
Si se repiten más de trece palabras de forma continua, CNKI determinará que parte del párrafo es sospechoso de plagio. Este principio es aplicable a múltiples subsistemas del software de detección de similitudes de papel CNKI, incluido el sistema de verificación de plagio PMLC, el sistema de verificación de plagio AMLC, el sistema de verificación de plagio SMLC, etc.
En los últimos años, el software de detección de papel de CNKI se ha vuelto cada vez más inteligente y puede procesar automáticamente catálogos, informes originales, referencias, etc. En otras palabras, estas partes ya no dependen del rango de detección del software de detección de similitudes de papel, siempre que estén bien formadas.
Materiales de referencia:
Enciclopedia Baidu de la Red de Inspección de Papel de China