El proceso de verificación de plagio en papel incluye principalmente tres pasos. El primer paso es enviar el artículo al sistema de verificación de plagio. Una vez que los estudiantes terminan de escribir su tesis de graduación, deben cargarla en el sistema de verificación de plagio para realizar pruebas. Se puede acceder a estos sistemas a través de Internet para realizar búsquedas de texto completo y comparaciones basadas en el contenido textual y los datos de los artículos. Los sistemas de verificación de plagio suelen utilizar diversos algoritmos y técnicas, como cálculos de similitud de texto y coincidencia de palabras clave, para detectar la originalidad y similitud de los artículos.
El segundo paso es realizar sistemáticamente comprobaciones y análisis de duplicaciones. Los sistemas de verificación de duplicaciones comparan artículos con literatura existente y detectan posibles duplicaciones o similitudes en los artículos. El sistema generará un informe de prueba, marcando las partes que son similares al documento existente y dando datos específicos sobre la similitud. A través de este informe, los estudiantes pueden saber si existen citas inadecuadas o plagio en sus trabajos, para poder realizar correcciones y mejoras.
El último paso es revisar y volver a probar el artículo. Según el informe generado por el sistema de verificación de plagio, los estudiantes deben revisar y procesar partes similares del trabajo. Esto puede incluir eliminar o volver a citar contenido relevante para garantizar la originalidad y la citación correcta. Después de la modificación, los estudiantes deben volver a enviar el trabajo al sistema de verificación de plagio para realizar una nueva prueba y confirmar que el trabajo revisado cumple con los requisitos.
En la actualidad, existen muchos sistemas de verificación de plagio en el país y en el extranjero, como CNKI, paperfree, etc., que no solo pueden verificar el plagio de artículos chinos, sino que también admiten la verificación de plagio de documentos en otros idiomas. . Estos sistemas ayudan a los estudiantes y a las instituciones académicas a garantizar la integridad académica y la calidad de la investigación a través de algoritmos y tecnologías avanzados.