¿Qué tal Xi'an Qingning Education Technology Co., Ltd.?

Xi'an Lame Education Technology Co., Ltd. es una sociedad de responsabilidad limitada registrada en Xi, provincia de Shaanxi (invertida o controlada por personas físicas), dirección registrada: 2012516, piso 27, edificio A, ciudad moderna de Wangzuo, No. 35 Tangyan Carretera, zona de alta tecnología, ciudad Xi.

El código de crédito social unificado/número de registro de Xi'an Lame Education Technology Co., Ltd. es 916131596339071W, y la persona jurídica corporativa es Cui Qinghua. Actualmente, el negocio está abierto al público.

El ámbito comercial de Xi'an Lame Education Technology Co., Ltd. es: Proyectos comerciales autorizados: diseño, producción, agencia y distribución de publicidad; (Los proyectos que deben ser aprobados de acuerdo con la ley solo pueden llevarse a cabo después de la aprobación de los departamentos pertinentes) Proyectos comerciales generales: venta de equipos audiovisuales, software de enseñanza y productos electrónicos, venta de software y hardware de computadora, desarrollo de tecnología, promoción de tecnología; , transferencia de tecnología, consultoría de tecnología y servicios de tecnología; servicios de consultoría de gestión empresarial; servicios de tecnología de la información electrónica; (El ámbito de negocio anterior está fuera de los proyectos especiales de control y licencia estipulados por el estado). En la provincia de Shaanxi, el capital registrado total de empresas con un alcance comercial similar es de 654,38+0,74907 millones de yuanes, y el capital principal se concentra en 486 empresas con una escala de 654,38+000-654,38+000-50 millones. En la provincia, el capital social de las empresas existentes es excelente.

Xi'an Qingning Education Technology Co., Ltd. ha invertido en 0 empresas y 1 sucursal.

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上篇: ¿Cuáles son los requisitos para unirse a un jardín de infantes Montessori? 下篇: Documento econométrico sobre ingresos por turismoMiembros del equipo: Líder del equipo: Instructor: Fecha: 27 de mayo de 2010/2006 Análisis multifactorial de los cambios del PIB en las ciudades chinas Resumen: Este artículo analiza principalmente un multifactor Se realizó un análisis del PIB de cada ciudad en el mismo período. Utilizando el PIB de cada ciudad en el mismo período como variable explicada y otros datos transversales cuantificables como variables explicadas, se estableció un modelo de regresión lineal múltiple para realizar un análisis. Análisis cuantitativo del PIB de cada ciudad en el mismo periodo. Palabras clave: Prueba econométrica 1 del modelo de análisis multifactor PIBY (100 millones de yuanes). Introducción: El PIB (producto interno bruto) se refiere al resultado final de las actividades productivas de todas las unidades permanentes de un país (o región) dentro de un período de tiempo determinado. Desde la perspectiva de la forma de valor, es la diferencia entre el valor de todos los bienes y servicios producidos por todas las unidades permanentes en un período determinado y el valor de todos los bienes y servicios de activos no fijos invertidos en el mismo período, es decir, el suma del valor agregado de todas las unidades permanentes. Mientras se crea el PIB, también se divide entre los factores de producción correspondientes, lo que se refleja principalmente en la remuneración laboral y las ganancias. En la sociedad moderna, el gobierno se lleva parte del PIB en forma de impuestos. Este artículo estudia principalmente el impacto del número de empleo L (diez mil personas) y la formación total de capital K (mil millones de yuanes) en cada región sobre el PIB de cada ciudad en el mismo período después de excluir el factor precio, es decir, el precio minorista. índice P (último año = 100). 2. Revisión de la literatura Nota: Los datos del PIB urbano para el mismo período en 2006 provienen del "China Statistical Yearbook 2007"; los datos de L (empleo por 10.000 personas) para 2006 provienen del "China Statistical Yearbook 2007". Los datos sobre la formación total de capital K (miles de millones de yuanes) en 2006 proceden del "Anuario estadístico de China 2007". Esta tabla se calcula sobre la base de los precios de 2006. Los datos del índice de precios minoristas de productos básicos P (año anterior = 100) en 2006 provienen del "Anuario estadístico de China 2007". En tercer lugar, el propósito de la investigación es estudiar el PIB de cada ciudad en el mismo período, utilizando el PIB de cada una; ciudad en el mismo periodo que la variable explicada, y otros factores cuantificables. Los datos transversales son las variables explicadas, y se establece un modelo de regresión lineal múltiple para analizar cuantitativamente el PIB de cada ciudad en el mismo periodo. Dominar los métodos de establecimiento de modelos de regresión múltiple y comparación y selección de modelos. Cuatro. Contenido experimental Según la teoría de la función de producción, la forma básica de la función de producción es: donde L y K son el trabajo y el capital invertidos en el proceso de producción del PIB, respectivamente. Este artículo no considera el impacto de las variables temporales, es decir, tecnológicas. progreso. La tabla anterior enumera datos estadísticos relevantes sobre el PIB de varias ciudades de China en 2006, entre ellos, la producción Y es el PIB de cada ciudad en el mismo período (precios comparables), L y K son respectivamente el número de empleados al final; de 2006 y la formación total de capital en cada región (precios comparables). 5. Establecer el modelo y estimar, probar y modificar los parámetros del modelo (1) Primero establecemos el modelo de relación entre Y1 y L: entre ellos, Y1 - el PIB real de cada ciudad en el mismo período (100 millones de yuanes) L - estimación de parámetros del modelo a finales de 2006. Su importancia económica y su inferencia estadística se probaron utilizando el software EVIEWS. Haga un diagrama de dispersión de Y1 y L de la siguiente manera: Utilice el software EVIEWS para estimar con el método MCO: Variable dependiente: y 1 Método: Mínimos cuadrados Fecha: 27/05/10 Hora: 14:45 Muestra: 136 Observaciones incluidas: 31 Variable coeficientes estándar Errort-StatisticProb. c-1647.264517.2654 38+069-3.1848610.00034 l 14.994654170.76545438+02549 21.042999 0.000004 R-cuadrado 0.d var dependiente 6367.139S . 605 .545 akaikeinfocriteria 17.66266 sumsquaredresid 74755513 schwarzcriion 17.75517 log probabilidad-271.7712f -1 Desde una perspectiva económica, cada unidad adicional de trabajo puede aumentar el PIB real en 14+38+0, lo que se puede lograr bajo ciertas condiciones. Además, el coeficiente de determinación corregido es 0,936415 y el valor F es 442,8073, lo que obviamente pasa la prueba f. El valor de la prueba P de L es 0, que es menor que 0,05, por lo que pasa la prueba P. (2) Establecer un modelo de relación entre Y1 y K1, donde Y1 - el valor de producción bruta real de cada ciudad en el mismo período (100 millones de yuanes) K1 - formación total de capital (inversión real) (100 millones de yuanes) Estimación de parámetros del Modelo y su importancia económica y estadística. Pruebas de inferencias.