Durante el proceso de revisión, muchas veces nos encontramos con que muchas personas no hacen bien su trabajo, pero se expresan mal.
En este caso es mejor expresarlo más claramente, de lo contrario es fácil hacerlo mal y el informe no será suficiente. En otras palabras, los objetos de investigación deben ser fiables y representativos. Si hay un problema con la pregunta en sí, básicamente no hay nada que leer más tarde. Definitivamente hay algo mal con los datos, y mucho menos con los resultados confiables.
A menudo nos encontramos con artículos con datos excelentes, tamaños de muestra grandes y buena representatividad, pero hay varios problemas en el análisis.
Para evaluar si el resultado de una simulación es correcto, depende de la tendencia si la simulación y las tendencias de medición reales son correctas. Debido a tales coincidencias, el resultado final puede estar dentro del rango de control estándar, pero la línea de tendencia es incorrecta.