1. Análisis estadístico descriptivo: este es el método de análisis más básico, que se utiliza para describir las características básicas del conjunto de datos, como. como media, mediana, moda, desviación estándar, etc. Este método puede ayudarnos a comprender la situación básica del conjunto de datos.
2. Análisis exploratorio de datos: Este método se utiliza principalmente para descubrir patrones y tendencias en conjuntos de datos. Los métodos de análisis de datos exploratorios más utilizados incluyen histogramas, diagramas de dispersión y diagramas de caja.
3. Análisis de correlación: Este método se utiliza para estudiar la relación entre dos o más variables. Los métodos de análisis de correlación más utilizados incluyen el coeficiente de correlación de Pearson y el coeficiente de correlación de rango de Spearman.
4. Análisis de regresión: Este método se utiliza para predecir cambios en una variable en función de otras variables. Los métodos de análisis de regresión más utilizados incluyen regresión lineal, regresión múltiple, regresión logística, etc.
5. Análisis de conglomerados: este método se utiliza para dividir las muestras del conjunto de datos en varios grupos o "conglomerados" de modo que las muestras del mismo grupo sean muy similares y las muestras de diferentes grupos sean similares entre sí. La similitud entre ellos es baja. Los métodos de análisis de conglomerados más utilizados incluyen la agrupación de K-medias y la agrupación jerárquica.
6. Análisis de componentes principales: este método se utiliza para reducir la dimensionalidad del conjunto de datos conservando la información principal del conjunto de datos. Los métodos de análisis de componentes principales más utilizados incluyen PCA (análisis de componentes principales).
7. Análisis factorial: este método se utiliza para encontrar * * * los mismos factores que afectan múltiples variables en el conjunto de datos. Los métodos de análisis factorial comúnmente utilizados incluyen el método de máxima verosimilitud, el método del eje principal, etc.
8. Análisis de series de tiempo: Este método se utiliza para analizar datos que cambian con el tiempo. Los métodos de análisis de series de tiempo más utilizados incluyen modelos autorregresivos, modelos de media móvil, etc.
9. Minería de texto: Este método se utiliza para extraer información valiosa de grandes cantidades de datos de texto. Los métodos comunes de minería de texto incluyen estadísticas de frecuencia de palabras, TF-IDF (frecuencia de términos-frecuencia de documentos inversa), etc.
10. Análisis de red: Este método se utiliza para analizar las relaciones y patrones en la estructura de la red. Los métodos comunes de análisis de redes incluyen centralidad de nodos, descubrimiento de comunidades, etc.