1. Estadística descriptiva: este es el método estadístico más básico utilizado para describir y resumir las principales características de los datos. Incluyendo cálculo de media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, etc.
2. Estadística inferencial: Este método se utiliza para inferir las características de la población a partir de datos de muestra. Incluyendo pruebas de hipótesis, estimación de intervalos de confianza, análisis de regresión, etc.
3. Análisis de correlación: Este método se utiliza para estudiar la relación entre dos o más variables. Incluyendo el coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente de correlación de rango de Spearman, etc.
4. Análisis factorial: este método se utiliza para encontrar múltiples * * * mismos factores que afectan los cambios de datos.
5. Análisis de conglomerados: este método se utiliza para agrupar objetos similares.
6. Análisis de componentes principales: Este método se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos conservando la mayor parte de la información.
7. Análisis de series temporales: este método se utiliza para estudiar la tendencia cambiante de los datos a lo largo del tiempo.
8. Análisis de supervivencia: Este método se utiliza para estudiar cuándo y por qué ocurren los acontecimientos.
9. Estadística bayesiana: Este método se utiliza para abordar problemas de incertidumbre e inferir resultados a través de probabilidades previas y posteriores.
10. Estadística no paramétrica: Este método no depende del tipo de distribución de los datos y es adecuado para todo tipo de datos.
En aplicaciones prácticas, estos métodos se suelen utilizar combinados para obtener resultados más precisos. En estadística de datos, es necesario elegir métodos estadísticos apropiados en función del propósito de la investigación y las características de los datos.